Hadoop权威指南第三版:深入解析MapReduce与生态体系
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《Hadoop权威指南第三版》是一本全面深入讲解Hadoop技术的权威著作,由Tom White撰写,适合Hadoop学习者和开发者阅读。本书基于Hadoop 2.x版本,是对第二版的升级,提供了对Hadoop 1.x和2.x版本的对比分析,帮助读者理解和掌握这个分布式计算平台的核心概念和技术。
首先,作者在第一章"Meet Hadoop"中,引导读者理解数据存储和分析的重要性,通过对比其他系统如关系型数据库管理系统(RDBMS)和网格计算,强调Hadoop在大数据处理中的优势。历史部分介绍了Hadoop的发展历程,从早期的志愿者计算项目逐渐发展成为现代大数据处理的关键技术。
第二章详细阐述了MapReduce编程模型,这是Hadoop的核心组件之一。作者通过一个天气数据分析的示例,展示了数据的输入格式、如何使用Unix工具进行初步分析,以及如何用Hadoop进行高效处理。这里讲解了Map函数、Reduce函数的工作原理,以及如何利用Java编写MapReduce程序。随着系统的扩展,作者还讨论了如何通过增加节点来实现水平扩展(Scaling Out),以及数据流(Data Flow)的概念。
对于复杂的任务,MapReduce允许使用Combiner函数来优化中间结果,减少网络传输成本。如何运行分布式MapReduce作业,包括使用Hadoop Streaming支持不同编程语言(如Ruby和Python)的示例,也在这一章中介绍。
此外,书中还涵盖了Apache Hadoop及其生态系统,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN(Yet Another Resource Negotiator)等关键组件,以及Hadoop的多个版本更新和兼容性问题。作者确保读者了解这本书覆盖的内容,以便确定其在实际项目中的应用价值。
《Hadoop权威指南第三版》不仅提供了技术深度,也兼顾了实践指导,无论是初学者还是专业开发人员,都能从中找到所需的知识和案例。通过阅读这本书,读者将能掌握Hadoop的理论基础和实践经验,为在大数据处理领域取得成功打下坚实的基础。
2017-05-24 上传
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clshuai
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