R语言统计分析与绘图入门推荐教材

本文主要推荐了几本关于R语言统计绘图与编程的教材，并概述了R语言的基础知识，包括R的定义、历史、特点、优势以及与其他统计软件的比较，同时也提到了R的一些不足之处。 1. R语言简介 R是一种用于统计分析和图形展示的开源编程语言，它不仅是一个软件环境，还包含了一个庞大的统计计算和图形绘制工具集合。R起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发，它保留了S的语法特性，同时增加了许多新功能和改进。 2. R语言的历史与特点 R语言源自上世纪70年代的S语言，最初由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks创建。R以其开源、跨平台（支持Windows、MacOS和各种Linux/UNIX系统）、丰富的统计包（超过2400个）和即时解释执行的特点而受到广泛欢迎。此外，R有一个强大的在线帮助系统，每个函数都提供详细的文档和示例。 3. 为什么选择R？ 选择R的主要原因在于其丰富的统计资源、良好的扩展性、完善的帮助系统以及免费开源的特性。R可以处理各种统计分析任务，编写自定义函数，绘制高质量的图形，并且可以免费获取和修改所有源代码。 4. R与其他统计软件比较 与其他软件相比，如SAS、SPSS和Splus，R的优势在于灵活性和可扩展性，但也有其不足。例如，R依赖命令行操作，需要用户熟悉命令；处理大型数据集时可能因内存占用问题而效率降低；运行速度相对缓慢，但依然比大多数交互式操作更高效。 5. R的缺点 尽管R有许多优点，但也存在挑战，比如学习曲线较陡峭，用户需要记忆常用命令；处理大数据时可能会遇到内存限制；即时编译导致运行速度相对较慢。然而，对于需要进行复杂分析和定制化图形的用户来说，这些缺点往往被其强大的功能所抵消。 R语言是统计学和数据分析领域的重要工具，尤其适合那些需要深度定制和探索性数据分析的用户。推荐的教材如Crawley的《统计入门使用R》、Dalgaard的《使用R的统计介绍》等，可以帮助初学者系统地学习和掌握R语言的统计绘图与编程技巧。