编程Python第四版：马克·卢茨著

"Programming Python" 是一本面向初学者和进阶者的Python编程教程，由Mark Lutz撰写，已更新至第四版。这本书详细介绍了Python语言的基础和高级特性，旨在帮助读者深入理解和掌握Python编程。 在第四版中，作者Mark Lutz涵盖了Python编程的广泛主题，包括数据结构、函数、类、模块、包、错误处理、输入/输出操作、网络编程、数据库接口、Web编程、GUI编程等。此外，书中还讨论了Python的最新发展，如新的语法特性、标准库的更新以及如何利用Python进行科学计算和数据分析。 该书适合对Python有兴趣的读者，无论你是刚接触编程的新手，还是希望进一步提升Python技能的开发者。通过阅读本书，你可以学习到： 1. **基础语法**：包括变量、数据类型（如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合）、控制流程（如if语句、for循环和while循环）、函数定义与调用。 2. **面向对象编程**：讲解类和对象的概念，继承、封装和多态性，以及如何使用Python实现这些概念。 3. **模块与包**：如何组织代码，创建和使用模块，以及导入和管理包，了解Python的import机制。 4. **异常处理**：学习如何使用try/except块处理程序中的错误和异常，以及如何定义自定义异常。 5. **标准库**：介绍Python标准库中的常用模块，如os、sys、datetime、re（正则表达式）和json。 6. **文件和I/O操作**：学习如何读写文件，处理文本和二进制数据，以及流和缓冲的概念。 7. **网络编程**：涵盖TCP/IP套接字编程，HTTP协议，邮件和FTP客户端/服务器的构建。 8. **数据库编程**：如何使用Python连接和操作SQL数据库，如SQLite、MySQL和PostgreSQL。 9. **Web编程**：通过Python的web框架如Flask和Django，学习构建动态网站和API。 10. **图形用户界面（GUI）编程**：介绍Tkinter和其他库，如PyQt或wxPython，用于创建桌面应用程序。 11. **科学计算和数据分析**：介绍NumPy、Pandas和SciPy等库，用于数值计算、数据处理和科学分析。 12. **并发与并行**：讲解线程和进程，以及异步I/O模型如asyncio。 此外，书中还提供了丰富的示例代码和练习，帮助读者巩固所学知识，并通过实践加深理解。作为一本详尽的Python教程，"Programming Python"是学习和提高Python技能的宝贵资源，适合个人自学或作为教学材料。