Matlab实现的指纹识别技术及其应用研究

本篇毕业答辩论文主要探讨了基于Matlab的指纹识别技术在自动化身份验证领域的应用。随着科技的飞速发展，指纹识别因其独特的唯一性和稳定性，已经成为现代安全系统中的重要组成部分，尤其是在金融、执法和政府机构等领域。 论文首先阐述了生物特征识别的重要意义，强调了指纹作为生物特征的一种，其在身份验证中的不可替代性。作者列举了生物特征识别的多种类型，包括指纹识别在其中的地位。接着，深入剖析了指纹识别的原理和方法，涉及神经网络和滤波特征及不变矩两种常见的识别算法，展示了指纹匹配过程的关键步骤。 在具体实现方面，论文详细介绍了指纹图像预处理的方法。这包括图像的平滑处理，以减少噪声干扰；图像归一化，确保所有指纹在同一尺度下比较；以及纹理方向的提取，用于增强图像特征。然后是关键的二值化环节，将图像转化为黑白二值形式，便于后续特征提取和匹配。 论文的核心部分着重于系统实现，包括使用Matlab 2012进行的仿真实验。仿真实验涉及到实验软件的选择、数据的选取（如选择具有代表性的指纹样本）、实验界面的设计，以及实际的指纹图像预处理和匹配算法的编写。通过这些步骤，作者展示了如何在Matlab环境中构建和测试指纹识别系统。 实验结果与分析部分，作者展示了仿真实验的结果，并对这些结果进行了深入的解读和评估，讨论了可能影响识别准确性的因素，以及未来改进的方向。论文最后得出结论，总结了指纹识别技术的优势及其在当前身份验证系统中的应用前景。 论文的尾部，附有致谢和参考文献，感谢导师和其他相关人员的帮助，同时引用了相关研究以支持自己的观点。整篇论文结构严谨，充分展示了作者在Matlab环境下进行指纹识别系统开发的能力和深入理解。 这篇毕业答辩论文深入研究了基于Matlab的指纹识别技术，提供了从理论到实践的完整流程，展示了作者在该领域的专业知识和技能。