Hadoop-0.21.0分布式集群配置实战指南

"Hadoop-0.21.0分布式集群配置教程，详细指导了在Linux环境下，使用jdk1.6.0进行Hadoop集群部署的过程，包括硬件环境准备、IP配置、主机名与IP解析的检查，以及不同节点的/etc/hosts文件配置。" 在分布式计算领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，它允许在廉价硬件上存储和处理大规模数据。本教程针对Hadoop 0.21.0版本，详细介绍了如何在三台Linux机器上构建一个基本的Hadoop分布式集群。 首先，硬件环境是部署Hadoop的基础。在这个例子中，我们有三台Linux服务器，它们都装有Java Development Kit (JDK) 的1.6.0版本。每台机器的IP地址和主机名如下： - hadoop1（NameNode）：192.168.0.97 - hadoop2（DataNode）：192.168.0.226 - hadoop3（DataNode）：192.168.0.100 在部署Hadoop时，确保主机名与IP地址之间的正确解析至关重要。可以通过在各节点之间执行`ping`命令来测试。例如，从hadoop1上执行`ping hadoop2`，如果成功则表示解析正确。如果出现解析问题，需要编辑 `/etc/hosts` 文件进行修正。 对于NameNode（主节点），如hadoop1，其`/etc/hosts` 文件应包含所有集群机器的IP地址及对应的主机名。示例如下： ``` 127.0.0.1 hadoop1 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 192.168.0.100 hadoop3 hadoop3 ``` 对于DataNode（从节点），如hadoop2和hadoop3，`/etc/hosts` 文件只需要包含本机IP地址和NameNode的IP地址。例如，hadoop2的`/etc/hosts` 文件： ``` 127.0.0.1 hadoop2 localhost 192.168.0.97 hadoop1 hadoop1 192.168.0.226 hadoop2 hadoop2 ``` 而hadoop3的`/etc/hosts` 文件类似，只需将自身IP地址替换掉hadoop2的IP地址。 完成这些基础配置后，接下来的步骤通常包括解压Hadoop二进制包，配置Hadoop的配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`等），设置环境变量，并启动Hadoop服务。在Hadoop 0.21.0版本中，可能还需要手动格式化NameNode，启动DataNodes，并确保HDFS和MapReduce服务正常运行。 Hadoop的部署和配置是一个复杂的过程，需要对Linux、网络配置和Hadoop原理有深入理解。这个教程提供了一个具体的实例，帮助用户在实际环境中学习和实践Hadoop的分布式部署。通过遵循这些步骤，用户可以避免常见的配置错误，成功地建立一个基本的Hadoop集群，为大数据处理和分析打下基础。