本文档针对Python面试准备者精心整理了110道实用的面试题，涵盖了Python编程基础、高级特性以及常见问题，旨在帮助自学Python的开发者提升技能并了解面试中可能遇到的挑战。以下是一些核心知识点的详细解析：
1. **Python基础** - 首题要求用一行代码实现1到100的和，这需要利用Python内置的`sum()`函数，它能方便地计算序列的总和。这考察了对Python内置函数的熟练掌握。
2. **全局变量与局部作用域** - 问题二涉及如何在函数内部修改全局变量，Python允许使用`global`关键字来明确指定变量为全局，确保修改的是外部定义的变量，而不是创建新的局部变量。
3. **标准库应用** - 文档列举了五个Python标准库：`os`处理操作系统相关操作，`sys`提供命令行参数管理，`re`用于正则表达式匹配，`math`支持数学运算，`datetime`处理日期和时间。理解这些库的功能有助于解决实际问题。
4. **字典操作** - 字典的键值对管理和合并是常见的面试话题。删除键可以使用`del`关键字，合并字典则可以使用`update()`方法。这测试了对Python内置数据结构的理解。
5. **Python并发与线程模型** - GIL（全局解释器锁）是Python的一个特性，它限制了在同一时刻只有一个线程执行Python字节码，即使在多核处理器上也是如此。理解GIL对于优化多线程性能至关重要。然而，多进程由于每个进程拥有独立的解释器实例，可以实现并发执行，但会增加资源消耗。
6. **列表去重** - 提到的去重方法是先将列表转换为集合（集合元素唯一），再将集合转回列表。这是利用Python集合的特性来简化重复元素的处理。
7. **函数参数** - `fun(*args, **kwargs)`中的星号操作符(*)用于接收可变数量的位置参数，双星号(*)则用于接收关键字参数。这展示了Python函数参数的灵活性。
8. **range()函数差异** - Python 2和Python 3中`range()`函数的区别在于Python 3返回的是一个迭代器，而不是列表，这样可以节省内存。这对于理解和处理大量数据的效率有直接影响。
9. **装饰器的使用** - 装饰器是Python的高级特性，适用于函数作为参数传递的语言。装饰器本质上是函数，可以在不修改原函数代码的情况下，增加额外功能或修改其行为。
10. **Python内置数据类型** - 文档列出了Python的基本内置数据类型，包括整型(int)，布尔型(bool)，字符串(str)，列表(list)，元组(tuple)，字典(dict)。理解这些类型的特点和用法是Python编程的基础。
这些面试题旨在考察应聘者的Python基础知识、问题解决能力以及对语言特性的理解。熟悉和掌握这些知识点将大大提高在实际面试中的表现。
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