Oracle执行计划与SQL优化：深入理解ROWID与存取方法

"本文主要介绍了Oracle数据库访问数据的三种主要方法——全表扫描、ROWID访问和索引扫描，并结合ORACLE执行计划和SQL调优的相关知识进行了深入讲解。" 在Oracle数据库中，访问数据的方法直接影响到查询性能。以下是这三种方法的详细解释： 1. **全表扫描（Full Table Scans, FTS）** 全表扫描是指Oracle读取表中的所有行以满足查询需求。在数据量较小或者表中大部分数据都需要的情况下，全表扫描可能是最有效率的方式。然而，对于大数据量的表，全表扫描会消耗大量I/O资源，因此通常应避免。 2. **通过ROWID的表存取 (Table Access by ROWID)** ROWID是Oracle用来唯一标识表中每一行的地址。当查询包含ROWID或者通过索引找到ROWID后，Oracle可以直接定位到所需行。这种方式非常高效，因为只读取需要的行，但如果没有索引支持，全表扫描后获取ROWID也可能导致性能下降。 3. **索引扫描（Index Scan）** 索引扫描分为两种：索引唯一扫描（Index Unique Scan）和索引范围扫描（Index Range Scan）。前者针对主键或唯一性索引，直接定位单行数据；后者则用于非唯一性索引，可能返回多行。索引扫描通常用于快速定位数据，减少I/O操作，提高查询速度。 SQL调优是优化数据库性能的关键环节。理解执行计划可以帮助我们找出低效的查询并进行改进。执行计划描述了Oracle处理SQL语句的步骤，包括选择的访问方法、排序方式、连接顺序等。分析执行计划可以帮助识别慢查询的问题所在，例如是否过度使用了全表扫描，或者索引是否被有效利用。 在执行计划中，Rowid、Recursive SQL和RowSource及Predicate等概念也非常重要： - **Rowid** 是Oracle中行数据的逻辑地址，它是表行的唯一标识，不会随行移动而改变。 - **Recursive SQL** 指的是在执行用户SQL语句过程中，Oracle为了完成任务而隐式执行的额外SQL语句，例如数据字典的更新。 - **RowSource** 是查询过程中的中间结果，它可以是表的所有行，部分行，或者是多个RowSource通过连接操作得到的结果集。 - **Predicate** 是WHERE子句中的条件，决定了哪些行符合查询要求。 - **Driving Table** 在多表查询中，返回行数较少的表被认为是驱动表，它的数据首先被处理，影响整个查询的效率。 理解这些基本概念有助于我们分析执行计划，识别性能瓶颈，从而进行有效的SQL优化。例如，通过调整索引策略，减少全表扫描，优化连接顺序，或者减少Recursive SQL的使用，都可以显著提升数据库性能。同时，Oracle提供了各种工具，如EXPLAIN PLAN，SQL Trace和 TKPROF，帮助我们分析和调整执行计划，实现SQL调优。