Oracle SQL优化是数据库管理中一项关键技能,它涉及到了如何有效地执行SQL语句以提高查询性能。Oracle数据库提供了三种不同的优化器策略:Rule-Based Optimization (RBO), Cost-Based Optimization (CBO), 和 Choose (默认模式,取决于analyze命令的状态)。 1. **选择优化器类型**: - Rule-Based Optimization (RBO): 这种模式依赖于SQL语句的结构和已知的模式规则来确定最佳执行路径。RBO假设数据库管理员了解表的结构和数据分布,但可能在处理复杂或变化的数据时效率较低。 - Cost-Based Optimization (CBO): CBO基于统计信息和成本估计来决定执行计划,考虑了查询的代价(如I/O操作、CPU消耗等)。为了使用CBO,需要定期运行`ANALYZE`命令更新对象统计信息,确保数据库对数据分布有准确的认识。 - Choose模式:默认情况下,Oracle使用Choose优化器,但实际执行时会根据表是否已分析而自动转变为CBO或RBO。为了避免全表扫描,推荐避免使用Choose模式,而是明确设置为RBO或CBO。 2. **访问表的策略**: - 全表扫描:Oracle通过顺序读取整个表的每个记录来实现。尽管这在某些简单查询中可能足够,但对于大规模数据,全表扫描可能会非常低效。Oracle通过一次读取多个数据块(database block)来优化这种操作。 - Rowid访问:Rowid是一种物理地址,包含了表中记录的具体位置信息。通过Rowid,可以更高效地定位数据,尤其是利用索引。索引允许快速找到Rowid,从而提升基于索引列的查询性能。 3. **维护统计信息**: - Oracle的`ANALYZE`命令对于CBO至关重要,它生成和更新对象统计信息,这些信息用于优化器计算查询计划的成本。SQL Server提供`UPDATE STATISTICS`来类似地维护统计,但Oracle则使用特定的工具如`ANALYZE TABLE REPORT`来完成这项任务,同时检查表结构的完整性。 Oracle SQL优化关注如何利用统计信息、合理选择优化器模式以及理解不同访问方式的性能影响,以确保高效的数据查询。在实际操作中,保持数据库的统计信息准确,并根据业务需求调整优化器策略,是提升Oracle SQL性能的关键。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9864145/bg5.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9864145/bg6.jpg)
剩余25页未读,继续阅读
![application/msword](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/75060888ad214cb7b0bf027b767b036a_zhangguo5.jpg!1)
- 粉丝: 600
- 资源: 432
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)