遥感图像处理：数字影像系统详解

"遥感图像处理：第三讲 影像处理系统.pdf" 遥感图像处理是地学、环境科学、气象学等领域中的一项关键技术，它利用计算机技术对从卫星或航空平台获取的遥感数据进行分析和解读。在第三讲中，主要探讨了遥感影像处理流程、硬件系统和软件系统，以及ENVI软件的基本功能。 一、遥感影像处理流程 遥感影像处理流程通常包括以下几个阶段： 1. 预处理：这一阶段涉及辐射校正、几何校正和大气校正等，目的是消除影像中的噪声和失真，使图像更接近真实场景。 2. 图像增强：通过调整图像的亮度、对比度，或者应用特定的滤波器来改善图像的视觉效果，使目标特征更加明显。 3. 图像分类与分析：根据像素的光谱特性进行图像分割，将图像划分为不同的类别，如植被、水体、建筑等。 4. 数据提取与制图：从处理后的图像中提取感兴趣的信息，用于地理信息系统（GIS）集成或制图。 5. 后处理：包括统计分析、模型建立、变化检测等，以深入理解遥感数据所反映的地表特征及其变化。 二、影像处理的硬件系统 遥感影像处理的硬件系统主要包括以下组件： 1. 计算机：强大的计算能力是图像处理的基础，高速CPU和大容量内存可以加快处理速度。 2. 数字化设备：包括传感器和数字化仪器，传感器将接收到的电磁辐射转换为模拟信号，数字化设备如扫描仪、CCD相机等将这些信号转化为数字图像。 3. 存储设备：存储大量的遥感数据和处理结果，高分辨率的图像需要大容量的硬盘空间。 4. 显示和输出设备：显示器用于实时查看和分析图像，打印机或绘图仪用于输出图像或地图。 5. 操作平台：运行图像处理软件的硬件环境，如个人电脑或工作站。 三、影像处理的软件系统 遥感图像处理的软件系统是实现各种算法和功能的关键，例如ENVI（Environment for Visualizing Images）是一个广泛使用的专业遥感图像处理软件，提供了预处理、分析、分类、制图等多种功能。用户可以通过界面操作或编程接口自定义处理流程，实现自动化工作流。 综上，遥感图像处理是一个复杂且技术密集的过程，需要结合合适的硬件和软件工具，通过处理流程来提取地表信息，服务于科研、环境监测、灾害评估等多个领域。了解并掌握这些基础知识对于理解和应用遥感技术至关重要。