无线碰撞识别发件人：高斯白噪声MATLAB代码实现

这篇论文主要讲述了高斯白噪声的MATLAB代码在无线通信领域的应用，特别是用于解决无线碰撞中发件人识别的问题。论文由达姆施塔特工业大学的计算机科学系的马蒂亚斯·霍尔里克教授指导，罗宾·克洛斯硕士负责主管。 在无线通信中，当多个用户尝试同时发送数据时，会发生所谓的“碰撞”，这会导致通信链路的效率降低。Lauinger的论文提出了一种方法，通过利用高斯白噪声的特性，帮助识别在碰撞中发送数据的用户。高斯白噪声具有统计特性好、频谱平坦等特点，是进行信号分析和处理的理想工具。 在MATLAB环境下，Lauinger开发了一系列代码，可以模拟无线碰撞的场景，并通过对信号的采集和处理，提取有用信息来识别碰撞中的发件人。这一研究对于提高无线网络的性能和稳定性具有重要意义。 该论文的BibTex引用格式如下： @mastersthesis{lauinger2017, type = {B.Sc. Thesis}, author = {Lauinger, Johannes Tobias}, title = {Collide, Collate, Collect: Recognizing Senders in Wireless Collisions}, school = {Technische Universität Darmstadt}, year = {2017}, pdf = {***}" 该论文所使用的标签是“系统开源”，这可能意味着Lauinger在其研究中采用了开放源代码的方法，或者其工作成果可能被设计为开源资源，以便其他研究者和开发者可以自由地访问和改进。 压缩包子文件的文件名称列表仅给出了“bachelor-of-science-master”，这可能表示有关的文件或数据包是由该学位论文作者收集或整理的，但由于缺少具体文件名的详细信息，我们无法得知这些文件确切包含的内容。如果这些是论文的源代码、数据集或者相关文档，那么它们可能是用于验证论文中方法和理论的重要资源。"