2019年人工智能健康考试题解：深度学习崛起与健康评判标准

本资源是一份针对2019年度人工智能与健康考试的多套试题及综合答案文档。这份文档涵盖了多个知识点，包括人工智能领域的重要人物及其贡献，如人工智能之父约翰·麦卡锡、信息论的创始人克劳德·香农、计算机科学家约翰·冯·诺伊曼等。他们对计算机科学的发展有着深远的影响，比如约翰·冯·诺伊曼提出的二进制替代十进制运算和计算机五大组件划分。 在试题部分，涉及了健康标准的知识，如空腹血糖值和血压值的正常范围，这些都是评估个体健康状况的重要指标。同时，还考察了中国人工智能产业的进展，尽管语音识别和视觉识别技术达到了世界领先水平，但在国际科技论文的发表量和专利授权量方面，并非居世界第一位，这表明中国的AI产业发展仍有提升空间。 深度学习方法在算法中的广泛应用也被提及，指出在2014年以后，深度学习成为了主流。此外，文档还涵盖了评判健康的标准，例如正常血压值和诊断疾病的金标准，如化验检测、病理检测等。 对于瓦普尼克&泽范兰杰斯理论（VC理论），其目标是预测事件，这在机器学习中是一个关键概念。Hinton教授团队在ImageNet竞赛中的成就，降低了错误率，这是深度学习在图像识别等领域取得的重要突破。 最后，提到50年前的人工智能之父们认为某个因素是智能的关键，但具体内容未在提供的部分给出，可能是对某种计算模型或理论基础的暗示。 这份文档不仅测试了考生对人工智能基础知识的理解，还关注了人工智能在健康领域以及中国AI产业的应用和发展。通过解答这些问题，可以深入了解人工智能与健康、科技论文分析、预测模型等方面的知识。