计算机日志文件的图形化分析

"Graphical Analysis of Computer Log Files" 是一篇由Stephen G. Eick、Michael C. Nelson和Jeffery D. Schmidt合著的专业论文，发表在1994年12月的《计算机学会通讯》(Communications of the ACM)上。这篇论文探讨了如何通过图形化方法来分析计算机日志文件，以便更有效地识别和解决系统问题。 在计算机系统中，日志文件是记录系统活动、错误、警告和调试信息的重要工具。这篇论文强调了将这些通常以文本形式存在的大量数据转换成可视化表示的重要性。作者们提出，通过图形化分析，可以更容易地发现模式、趋势和异常，从而帮助诊断和关联不同问题，这对于软件开发、系统管理以及故障排除来说尤其有价值。 关键词包括：日志文件、问题关联和软件可视化。这表明论文的核心内容将涉及如何利用图形化技术来关联和分析日志文件中的事件，以找出可能的问题根源。问题关联是识别系统中不同组件间交互影响的关键，而软件可视化则涉及到用图形界面展示复杂系统行为，使用户能够直观理解系统状态。 论文可能会介绍一系列图形化技术，如时间序列图表、散点图、网络图或树状图，用于呈现日志数据。此外，它可能还会讨论如何通过这些图形来识别模式，比如频繁出现的错误代码、特定时间段内的异常行为或者与其他事件的关联。作者们可能还提出了自动化工具或算法，以自动检测和解释日志数据中的关键信息。 最后，论文可能讨论了这种图形化分析方法在实际环境中的应用，例如在系统监控、性能优化、安全审计和故障排查等场景。同时，论文也提到了版权信息，允许个人或课堂使用，但禁止用于营利或商业目的，且需尊重原始来源和版权。 "Graphical Analysis of Computer Log Files" 这篇论文提供了关于如何通过图形化手段从计算机日志文件中提取有用信息的深度洞察，对于从事系统管理和软件开发的专业人士来说，是一份极具价值的参考资料。