生物学计算技能:生物学家的工具箱
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更新于2024-06-26
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"Computing Skills for Biologists: A Toolbox" 是一本由 Stefano Allesina 和 Madlen Wilmes 合著的书籍,源自作者在芝加哥大学教授的研究生课程——科学计算入门:生物学家篇。这本书旨在教授生物学家必要的计算技能,特别是与计算机编程相关的知识,如Python语言的应用。书中内容经过多批学生实践测试,也在其他地方如波多黎各大学里约皮德拉斯分校和2014年的春季学校进行了教学。
本书详细介绍了生物学家如何利用计算机技术进行数据分析、模拟和问题解决。Python是一种广泛用于科学计算的语言,对于生物学家来说尤其重要,因为它提供了简洁的语法和丰富的科学计算库。书中的内容可能包括了Python的基础语法、数据结构、文件操作、数据分析工具(如NumPy、Pandas)以及可视化库(如Matplotlib)的使用。此外,可能会讨论到如何使用Python进行生物信息学分析,如序列比对、基因组分析等。
合成生物学是另一个重要的标签,它涉及到设计和构建新的生物系统或改造现有的生物系统以实现特定功能。在书中,可能涵盖了如何使用计算工具来辅助合成生物学的设计和实验规划,例如通过建模和模拟来预测生物系统的性能。
本书由普林斯顿大学出版社出版,适合希望提升计算能力的生物学家阅读,无论是初学者还是有一定经验的研究者,都能从中获益。书中的案例和练习将帮助读者将理论知识应用到实际生物问题的解决中,提升他们的计算技能,使得他们能够更好地理解和表达科学研究。
"Computing Skills for Biologists: A Toolbox" 是一本生物学家掌握计算机技能的实用指南,通过学习,生物学家不仅可以提升编程能力,还能更有效地运用计算机技术解决生物学问题,进一步推动科研进展。书中强调的不仅是科学的可计算性,同时也提醒我们,那些尚未被充分理解或难以量化的问题,正是艺术和创新的所在。
2017-10-08 上传
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Trust-Aware Service Offloading for Video Surveillance in Edge Computing Enabled Internet of Vehicles
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rainlark007
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