电力系统AGC优化：基于QOHS算法的TCSC控制

"基于准反对和声搜索算法的TCSC自动发电控制" 这篇论文探讨了在电力系统中使用可控串补装置（TCSC）进行自动发电控制（AGC）的问题。作者Mahendra Nandia和C.K.希瓦湾慕克吉在2017年的《国际期刊工程科学与技术》上发表了这一研究成果。他们关注的焦点是，在一个由两个区域组成的放松管制电力系统模型中，如何处理考虑了TCSC影响的双边功率交换问题。论文采用了一种名为准对立和声搜索（QOHS）的优化算法来解决这个约束优化问题。 在论文中，研究人员首先介绍了电力行业放松管制的背景和意义，强调了在市场竞争环境下，发电公司（GENCOs）和配电公司（DISCOs）独立运营的重要性。他们指出，自动发电控制在这样的环境中扮演着关键角色，因为它能确保系统的稳定性并维持供需平衡。 论文提出了一个QOHS算法的应用，用于在两个控制区域内管理带有TCSC的发电机，以优化功率交换。通过模拟和分析不同场景，包括在正常运行条件下的放松管制环境，他们证明了QOHS算法在处理TCSC的AGC问题上的有效性。此外，他们还进行了灵敏度分析，通过调整测试系统的参数，如±25%的额定值变化，来评估系统对参数变化的响应。 此外，论文还研究了Sugeno模糊逻辑控制技术对测试系统的应用，以进一步改善系统的性能。通过计算动态模式、瞬态特性以及性能指标，研究人员对模拟结果进行了深入的分析和讨论。仿真结果明确显示，基于QOHS的TCSC控制器在放松环境下的表现非常出色，能够有效提升电力系统的稳定性和效率。 这篇论文揭示了在放松管制电力市场背景下，利用QOHS算法和TCSC技术对自动发电控制进行优化的重要性。这种方法不仅有助于提高电力系统的整体性能，还能应对不断变化的市场条件和系统参数，对于理解和改进电力行业的运营策略具有深远的理论和实践价值。