Meta AI的Cicero：首个能“忽悠”人的AI模型在外交游戏中胜过人类

"Meta AI推出了名为Cicero的AI模型，该模型在‘强权外交’游戏中表现出超越人类的谈判和合作能力。Cicero结合了语言理解和战略推理，能揣摩对手意图并运用高级谈判技巧。" Cicero是由Meta AI研发的一款人工智能系统，其独特之处在于它在复杂的战略游戏“强权外交”中展现了与人类相当甚至超越人类的外交和合作技巧。这款游戏要求玩家代表一战前的欧洲大国，通过策略性的移动军队和控制供应中心来争夺领土，过程中需要与其他玩家进行多方位的交流与合作。与传统的两人对弈游戏不同，“强权外交”更侧重于玩家间的谈判和沟通。 Cicero的工作原理主要基于两个核心模块。第一个模块是语言模型，它负责理解和生成自然语言，使AI能够理解玩家的交流，并用人类可理解的方式回应。这一部分使得Cicero具备了揣摩玩家意图和情感的能力，能够根据对话内容推测出其他玩家的策略和目标。 第二个模块则是战略推理组件，它结合了机器学习和强化学习的方法，使AI能够分析游戏局势，制定并执行有效的策略。Cicero能够评估不同的行动路径，预测其他玩家可能的反应，并据此调整自己的行动，从而在多变的游戏环境中保持竞争力。 为了实现这些功能，Cicero在训练过程中与大量的人类玩家进行了模拟对局，不断学习和优化其谈判和决策策略。通过这种混合方法，Cicero不仅学会了如何在游戏中胜过对手，还掌握了如何建立和维护联盟，以及在必要时“忽悠”对手，即通过说服和谈判达成有利于自己的结果。 论文《Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning》详细介绍了Cicero的技术细节和实验结果，展示了其在复杂多玩家交互环境中的出色表现。开源代码的发布使得其他研究者和开发者也能进一步研究和应用Cicero的技术，推动人工智能在策略游戏和人际交互领域的进步。 Cicero的出现不仅是AI技术在游戏领域的一个重大突破，也对人工智能在理解和模拟人类社交行为方面提出了新的可能性，可能对未来的人机交互、谈判代理和团队协作等方面产生深远影响。