北京大学数字图像处理课程：冈萨雷斯第二版详解

本课程是针对研究生层次的数字图像处理学习，由彭宇新教授指导，来自北京大学计算机科学技术研究所。课程的主要内容包括但不限于：图像处理的全面概述，如空间域和频率域图像增强，彩色图像处理，傅里叶变换的应用，图像复原，以及深度的图像压缩技术。深入讲解了形态学图像处理、图像分割、表示与描述等核心概念，同时涉及基于内容的视觉信息检索和视频分析与检索技术。 教材推荐了两本权威著作：Rafael C. Gonzalez 和 Richard E. Woods 著的《数字图像处理》（第二版）和 Kenneth R. Castleman 的作品，以及国内专家编译的相关教材，如章毓晋的《图象工程》系列和阮秋琦的《数字图像处理学》。学生可以通过这些教材和参考书深入了解理论知识，并结合VisualC++进行实践操作。 课程的目标旨在使学生掌握数字图像处理的基础概念、原理和方法，能够将所学应用于实际问题解决，为后续在图像处理、计算机视觉等领域进行深入研究打下坚实基础。课程特别关注实际技能的培养，如图像分类、内容感知的图像和视频检索、人脸识别、指纹识别等高级技术。 考试形式包括平时作业和期末考试，平时作业占50%，可以选择完成大作业或自主选择与图像处理相关的课题，但需获得教师认可。期末考试则为闭卷形式，主要测试学生的理论理解和算法应用能力。 助教曹磊老师提供支持，其联系方式包括电子邮件和电话，便于学生在学习过程中寻求帮助。整体而言，这是一门理论与实践并重，理论知识与前沿技术紧密结合的课程，对提升学生的专业素养和解决问题的能力具有重要作用。