Hash算法在字符串子串计数与商店价格查询中的应用

本资源主要关注于哈希算法在编程题中的应用，涉及到多个编程竞赛题目。首先，POJ1200是一道基础题，问题要求计算给定字符串中有多少长度为N的不同子串。通过使用哈希技术，如Rabin-Karp算法，可以在O(n)的时间复杂度内找到所有子串的哈希值，并在哈希表中标记以避免重复计数。这种方法有效地减少了计算量，提高了效率。 接着，HDU1880也是一道基础题，同样涉及字符串处理，通过哈希模板如BKDRHash来解决。这里强调了哈希在字符串问题中的通用性和灵活性，展示了不同的哈希函数（如BKDRHash）在不同场景中的适用性。 HDU2072题目的解决方案是直接在原始字符串上使用哈希，可能需要对哈希函数进行定制以适应特定需求。这显示了在处理实际问题时，根据问题特点选择合适的哈希方法的重要性。 针对更复杂的问题，如HDU2648，题目要求找出特定商店价格变化后的排名，这里采用的是哈希技术，可能包括使用映射结构（如map或字典树）来存储价格信息，然后通过排序和二分查找来快速定位memory商店的价格排名。 最后，POJ3087题目中，通过递归操作木片堆栈，哈希技术被用来跟踪每一步操作后的状态，虽然没有直接使用哈希作为主要解决方案，但其背后的逻辑和状态管理过程可以借助哈希来辅助记忆和判断。 这些题目展示了哈希算法在不同情境下的应用，包括字符串子串计数、价格排序与查找等，体现了哈希算法在优化查找、去重和状态跟踪中的关键作用，以及如何根据具体问题灵活选择和实现哈希方法。同时，也提示了编程竞赛中如何运用基础知识解决实际问题的能力要求。