多维矢量矩阵离散余弦变换的高效熵编码方法

"基于多维矢量矩阵离散余弦变换的熵编码 (2011年) 是一篇工程技术领域的论文，主要关注图像压缩领域。该论文指出，传统的JPEG压缩标准中的游程-霍夫曼熵编码在处理彩色图像时，尤其是在多维矢量矩阵离散余弦变换(MD-VMDCT)框架下，存在数据压缩效率不高的问题。为解决这个问题，作者桑爱军等人提出了一种新的编码策略。 新方法的核心是结合非零交流系数的幅值尺寸和这些系数前的零游程长度尺寸进行游程编码，然后使用优化后的霍夫曼编码进行进一步压缩。这一创新之处在于考虑了非零系数及其前导零的联合分布，从而更精确地捕捉到数据的统计特性，提高了编码效率。 论文中，作者们重新设计了霍夫曼码表，以适应这种新的编码方式。通过实验比较，他们证明了新方法在保持相同峰值信噪比(PSNR)的情况下，比特率至少能降低9%，相较于原始的JPEG方法，其压缩性能有显著提升。这表明新方法在更高维度的视频图像变换压缩中具有广阔的应用潜力。 关键词包括：信息处理技术、多维矢量矩阵、离散余弦变换、图像压缩、霍夫曼编码和游程编码。论文的发表时间为2011年，由国家自然科学基金国际合作项目和吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目资助，作者团队来自吉林大学通信工程学院。 这篇论文为图像和视频压缩领域提供了一个优化的熵编码方案，旨在提高在多维矢量矩阵离散余弦变换环境下的数据压缩效率，其贡献在于改进了传统的游程-霍夫曼编码，以适应现代图像处理的需求，并且在实际应用中展现出优越的性能。"