SPSS入门：数据输入、预处理与建模实战

本资源是一份详细的SPSS教程，着重于实际操作和应用，特别是针对数据分析实例的讲解。课程开始于第一章，即SPSS概览，通过实例介绍如何进行数据的输入、保存和预分析。首先，学生需要掌握SPSS的基本界面，包括菜单栏、工具栏和数据管理窗口的结构，这些是后续操作的基础。 1.1节介绍了数据的输入和保存，展示了SPSS的数据编辑器界面，以及如何识别各个部分的功能。用户被指导将数据导入SPSS，确保数据的安全性，并可能遇到导航对话框的处理。在这个过程中，变量的定义至关重要，比如在这个例子中，血磷值作为一个定量变量（X）和疾病状态（GROUP）作为分类型变量被创建。 1.2节转向数据预分析，通过绘制直方图来检查数据分布，以及计算均数和标准差来评估数据集中趋势和离散程度。这一步骤有助于决定适合的统计检验方法，如假设检验，以便针对研究问题进行有针对性的分析。 在解决例1.1的问题时，具体步骤包括：导入数据，进行初步探索性分析，根据数据特性选择适当的统计测试（可能是t检验或方差分析），然后进行实际的统计分析。最后，课程强调了保存和导出分析结果的重要性，包括保存工作过程中的文件和导出最终的分析报告。 对于不熟悉SPSS统计分析格式的新手，课程提供了一条引导路径，建议他们先学习基础的统计软件操作，以便更好地理解和应用SPSS进行数据分析。整体而言，这份教程旨在帮助用户逐步掌握SPSS的使用，提升数据分析能力，并能实际应用于建模工作中。