OCC NCollection数据结构详解：AccAllocator、AlignedAllocator与Array系列

OCC（Object Container Classes）是开放计算库（Open CASCADE Technology）的一部分，专注于提供高效的数据结构和内存管理。本文档主要介绍了OCC中几种重要的NCollection_系列数据结构，这些数据结构在处理数组和内存分配方面具有显著特点。 1. **NCollection_AccAllocator.hxx** - 类NCollection_AccAllocator是一个累积内存分配器，用于快速分配和回收内存。它将内存分配分为系统请求的块，以减少操作系统的交互。相较于`new()`和`malloc()`，它提高了性能，但占用的额外内存较多，平均每块约为28字节。构造函数的参数用于指定内存块的大小（以字节为单位），确保了所有分配的指针对齐到4字节边界。 2. **NCollection_AlignedAllocator.hxx** - 这个数据结构提供内存对齐功能，确保了内存的高效利用，对于需要特定对齐要求的应用特别有用。 3. **NCollection_Array1.hxx** - Array1是一个模板类，用于表示动态大小的固定一维数组，其大小在运行时确定。用户可以使用类似C数组的方式来创建数组，并支持动态操作如切片。Array1的索引范围是用户定义的，同时强调了客户端代码需注意与第一个元素相关的范围，以确保正确编写循环。 4. **NCollection_Array2.hxx** - Array2模板类扩展了Array1的功能，用于表示二维数组，同样支持运行时确定的固定大小。它提供了一种更灵活的方式来存储和操作二维数据。Array2中，与TCollection不同，`isAllocated`标志已被重命名为`myDeletable`，以保持与Array2的命名一致性，同时保留了`IsAllocated`和`IsDeletable`方法。 这些NCollection_数据结构在OCC中扮演着关键角色，它们支持高效的数据组织和内存管理，尤其是在图形学、CAD软件和其他需要频繁创建和操作动态数组的应用中。理解并合理使用这些数据结构能够提高程序的性能和内存利用率，对于开发基于OCC的应用至关重要。在实际编程时，开发者需要根据具体需求选择合适的内存分配策略，以达到最佳效果。