供应商协同开发任务分配优化：基于双层规划与直觉模糊理论

"这篇论文是关于供应商在产品协同开发中的任务分配优化问题的研究，由景熠、王旭和李文隽等人在2011年发表于《中国机械工程》期刊上。研究从制造企业的角度出发，探讨了如何有效地分配任务给供应商，以提升协同开发的效率和合作紧密度。" 在产品开发过程中，供应商的角色日益重要，他们不仅是原材料的提供者，还常常参与到设计和创新环节。因此，如何在供应商参与产品协同开发时进行有效的任务分配，以最大化战略紧密程度并最小化开发时间，成为了一个关键问题。这篇论文构建了一个基于双层规划的模型来解决这一问题。 上层目标是最大化战略紧密程度，这涉及评估供应商的战略地位，以确保供应商的参与能够带来长期的利益和合作关系的巩固。下层目标则是最小化开发时间，这直接影响产品的上市速度和市场竞争力。模型的约束条件包括单个供应商能承担的子任务数量、开发时间和成本，这些因素都会影响任务分配的可行性和效果。 为了处理模型中的不确定性，论文引入了直觉模糊理论，将双层规划模型转化为直觉模糊双层规划模型，以更准确地处理信息不完全或模糊的情况。然后，研究者采用了量子遗传算法对实例进行求解，这种优化算法能有效地搜索解决方案空间，找到最优的任务分配方案。 通过这个模型和算法的应用，不仅能确保产品开发按时完成，还能强化制造企业和供应商之间的紧密合作。论文的关键词包括产品协同开发、任务分配、双层规划、供应商参与和直觉模糊理论，表明其研究内容涵盖了供应链管理、产品开发策略和优化方法等多个领域。 这篇论文提出了一个创新的方法来解决供应商参与产品开发时的任务分配问题，旨在提高开发效率，降低开发成本，并促进制造企业与供应商之间的战略合作关系。通过直觉模糊双层规划模型和量子遗传算法的结合，为实际操作提供了理论支持和实用工具。