淘宝用户增长:智能策略与数据为王
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
"淘宝用户增长的5+1个技术策略" 在《淘宝用户增长的5+1个技术策略》中,作者高嘉峻分享了他在阿里巴巴淘系技术部担任用户增长工作中积累的经验,探讨了如何利用技术手段推动用户增长。以下是这些策略的详细解释: 1. **用户增长公式**:用户增长可以通过拆解用户构成及MAU(月活跃用户)来理解。公式为MAtU = MNU + MNUt-1 * r + MA(活跃)Ut-1 * (1-λ)。其中,MNU代表新增用户,MNUt-1 * r表示召回用户,MA(活跃)Ut-1 * (1-λ)则表示唤醒和促活的用户。这个公式帮助我们量化不同类型的用户对整体增长的贡献。 2. **技术策略1:智能投放**:智能投放是基于用户状态、人群系统和行为数据进行精准广告推送的方法。它包括了竞标请求、竞标反馈、素材推荐、曝光、流量分发等步骤,并通过CPX(Cost Per X)和oCPX(Optimized Cost Per X)进行成本控制,实现目标用户的高效触达和转化。 3. **技术策略2:矩阵优势**:矩阵优势强调利用淘宝平台内部的多样化产品和服务形成协同效应,通过产品矩阵吸引并留住用户,提高用户粘性。 4. **技术策略3:拉承一体**:这一策略关注用户生命周期管理,包括用户的获取、留存、成长和激活。通过精细化运营,确保新用户顺利转化为活跃用户,并持续提升现有用户的活跃度和忠诚度。 5. **技术策略4:长周期运营**:长周期运营意味着持续关注用户价值,不仅关注短期增长,更注重长期用户价值的挖掘和培养。通过数据分析,了解用户需求,制定相应的产品迭代和营销策略。 6. **技术策略5:平台提效**:提高平台效率是关键,这涉及优化内部流程、提升用户体验、减少用户操作复杂度等方面,以提高用户满意度和使用频率。 7. **策略+1:数据为王**:数据是所有策略的基础,通过用户数据总线收集和整合多源数据,构建用户画像,为智能投放和决策提供强有力的支持。离在线人群服务则确保了数据的实时性和准确性,进一步提升了投放效果。 这些策略结合了技术、数据分析和运营策略,共同构成了淘宝用户增长的全面框架,旨在通过智能化和精细化的方式,实现用户规模的持续扩大和用户价值的最大化。
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