“Disk Based Hash Tables and Quantified Numbers”是一篇由Edscott Wilson Garcia于2014年3月24日发表的技术论文,主要探讨了磁盘存储的哈希表设计以及量化数字的概念及其应用。 正文: 这篇论文首先介绍了磁盘基础的哈希表(Disk Based Hash Tables, DBH)。与传统的数据库系统如MySQL和SQLite不同,这些系统将数据组织成二维表格,包含行和列。每一行都有一个唯一的访问键和数据记录,而数据记录本身可能不唯一,可以包含一个或多个字段。在数据库中,通过上下移动行来寻找匹配请求的关键索引,但在大型表中,这种方式效率低下。因此,数据库通常会依赖额外的索引文件,这个索引文件是一个小的单字段表格,存储了大表中实际记录的偏移量,从而提高查询速度。 DBH的设计则提出了一种新的思路。它是一种n维自我索引的数据表,可以处理多维度的数据。哈希表在内存中的实现通常受限于可用内存大小,而磁盘基础的哈希表允许我们扩展到超出内存容量的数据规模。这种数据结构利用哈希函数将键映射到磁盘上的位置,有效地管理和检索大量数据,同时保持相对较高的查找效率。 接下来,论文深入讨论了量化数字(Quantified Numbers)的概念。量化数字是自然数的扩展,其构造方式与自然数相关但具有更广泛的应用。论文中指出,量化数字可以用来表示和操作多维数据记录的键。在多维数据中,每个键可能包括多个数值,量化数字提供了一种有效的方式,将这些数值组合成一个单一的标识符,从而简化对多维数据的搜索和管理。 最后,论文将量化数字的概念应用于量子力学中的电子轨道能量级。通过使用量化数字,可以清晰地表示和可视化电子在原子轨道中的能量状态,这展示了量化数字在物理领域内的潜在应用价值。 “Disk Based Hash Tables and Quantified Numbers”这篇论文不仅探讨了如何设计高效存储和检索大规模多维数据的磁盘基础哈希表,还引入了量化数字的概念,并将其应用于解决实际问题,特别是物理学中的电子能级表示。这一工作对于理解如何在计算和科学领域中利用哈希表和创新的数字表示法具有重要意义。
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