SQL Server 2005商业智能实践：从数据仓库到数据挖掘

"SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案" 本书详细介绍了SQL Server 2005在数据挖掘和商业智能领域的应用，旨在为企业提供全面的解决方案。首先，书中阐述了企业对商业智能（BI）的需求，分析了企业在面对市场竞争和决策过程中对信息的需求，以及企业信息化系统的发展趋势。商业智能由数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）等技术构成，其中SQL Server 2005作为强大的BI平台，提供了完整的架构支持。 在商业智能的部署方面，书中通过福马特商业智能系统为例，展示了如何构建简单的BI应用。从设计和创建数据仓库开始，包括原始数据的分析、逻辑模型设计以及实际数据仓库的创建。接着，探讨了提取、转换和加载（ETL）的过程，以及如何设计和使用数据立方体进行OLAP分析。此外，还讲解了创建和使用报表以及实现其他前端展现的方法，确保用户能够有效地利用数据。 数据仓库是BI分析的基础，书中深入探讨了数据仓库的设计原则。它对比了操作型数据和分析型数据的差异，强调了数据仓库的特性，如非易失性、集成性、时变性和面向主题。数据仓库设计涉及多种方法论，包括数据库设计与数据仓库设计的区别，以及星型、雪花型等架构的选择。设计过程中，理解历史数据和分析需求至关重要，包括用户对分析型数据的具体需求，以及主题和元数据的明确。 书中还讨论了数据仓库设计的关键步骤和技术要点，包括数据抽取、清洗、存储和访问策略。通过对这些内容的掌握，读者可以运用SQL Server 2005构建高效的数据挖掘模型，从而获取有价值的商业洞察，帮助企业做出更明智的决策。 "SQL Server 2005数据挖掘与商业智能完全解决方案"是一本深入浅出的指南，不仅涵盖了商业智能的基础理论，还提供了实践案例和具体操作步骤，对于希望利用数据驱动决策的IT专业人士和企业决策者来说，是一份宝贵的参考资料。