ChatGPT推动GPU算力需求预测：20亿市场潜力与增长趋势

本文由中信证券研究部的雷俊成、王子源、徐涛和杨泽原撰写，聚焦于ChatGPT对GPU算力需求的深入分析。文章首先从短期和长期两个维度探讨了ChatGPT对GPU市场的影响。 在短期内，作者基于OpenAI算法的数据进行估算。假设每天有1亿用户与ChatGPT进行互动，每个用户平均交互10次，每次问题的回答长度为50词，且算力利用率为30%。单个大语言模型（LLM）因此产生的日常GPU需求约为2.13万片A100，对应市场规模2.13亿美元。如果仅考虑5家大型企业推出类似LLM，总体需求将增加到10.7万片A100，市场规模则为10.7亿美元。此外，每个服务器通常配备8个GPU，这意味着单个LLM会导致2669台服务器的需求，这进一步对应为3.39亿美元的市场规模，5家企业总计需要13345台服务器，市场规模扩大至20亿美元。 长期来看，文章参照谷歌的数据，如果每日搜索量达到30亿次，需要大约106.74万张A100 GPU，这将带动13.3万台服务器的市场空间，总计200亿美元。这些估算都基于A100的算力、单位价格以及对市场潜力的保守估计。 文章还提供了关键中间变量，如GPU与服务器的增量关系，以及具体计算过程中的参数，如A100的单卡算力、日常算力利用率、GPU和服务器的单价，以及做LLM模型的企业数量等。在计算国内市场的规模时，作者考虑了单个LLM模型所需的GPU数量、单价以及用户规模对总市场规模的影响。 总结来说，这篇报告详细分析了ChatGPT的发展对GPU市场产生的直接和潜在影响，通过数据驱动的方式量化了市场规模，并为投资者和行业参与者提供了对未来趋势的洞察。这表明随着ChatGPT这类大模型的普及，GPU行业的供应链和数据中心需求可能会显著增长，为相关企业带来了巨大的商业机会。