C++实现礼品包凸包算法

"这篇C++代码实现了一个礼品包凸包算法。通过随机生成点并绘制在屏幕上，然后找出最低点并计算角度，最终得到凸包的顺序。" 在这段代码中，礼品包凸包（Gift Wrapping Algorithm）也称为Jarvis步进法，是一种用于求解二维平面上点集的最小凸包的算法。凸包是由点集中的一组点构成的边界，使得任何其他点都在这些点的同一侧。这个算法的主要步骤包括： 1. 初始化：首先，创建一个名为`Point`的类，包含两个浮点型成员变量`x`和`y`，表示点的坐标。接着，定义常量`N`表示点的数量，这里设为60。代码中使用`rand()`函数随机生成200x200像素范围内的点，并用绿色标记在屏幕上。 2. 寻找最低点：遍历所有点，找到最低点`pt[i0]`，如果多个点有相同的y坐标，选择x坐标较小的那个点。 3. 计算角度：对于每个点，根据向量公式计算与最低点之间的夹角`theta`。这里使用`atan2`函数的替代方法，将点与最低点之间的斜率转换为角度。注意，由于`atan2`返回的是弧度值，而代码中的角度是以度为单位，所以需要进行相应的转换。 4. 求凸包：从最低点开始，按照角度顺序依次选择下一个点，直到回到起点，形成一个闭合的凸包。这一步使用了do-while循环，不断更新角度并检查下一个点，确保凸包的顺序正确。 5. 绘制凸包：在找到凸包顺序后，可以使用这些点来绘制凸包的边界。在这个例子中，代码并未实现这一点，但通常可以使用绘图库来绘制凸包边界的线段。 6. 清理：最后，释放资源，例如删除创建的笔`hpen1`，并恢复原始的设备上下文对象。 这个C++代码示例展示了如何在Windows环境下利用GDI（图形设备接口）进行基本的图形绘制，并应用礼品包凸包算法处理几何问题。通过理解这段代码，你可以了解到凸包算法的基本原理以及如何在C++中实现它。同时，这也提供了一个在实际项目中使用几何算法的基础框架。