考研数据结构必做精华：1800题详解

《数据结构1800题》是一本专为考研学生准备的数据结构参考书籍，题量庞大，旨在帮助考生理解和掌握数据结构的基础理论与实践技能。本书涉及的内容广泛，从第一章绪论开始，包括了选择题等形式，深入浅出地介绍了数据结构的核心概念。 1. 算法的基本概念： - 算法的计算量或复杂性（第1题）考察了算法性能评估中的一个重要指标，即时间复杂度，反映了算法在处理问题时所需的资源与问题规模的关系。 - 算法的时间复杂度主要取决于问题的规模和数据的初始状态（第2题），这是衡量算法效率的关键因素。 2. 计算机算法的定义和特性： - 计算机算法指的是解决问题的步骤序列（第3题），必须具备可执行性（能够通过编程实现）、确定性（每一步都有明确结果）、和有穷性（有限步后一定能结束）这三个基本特性。 3. 算法设计与分析： - 算法应该清晰地描述问题求解步骤（第4题），并通常需要转化为计算机程序来实现，但算法并不等同于程序，它们关注的是解决问题的方法而非具体实现细节。 - 题目中列举了一些关于算法的错误观点，如算法不一定必须由计算机程序实现，算法和程序表达的问题含义可能不同，以及算法的可行性与指令的唯一性有关。 4. 数据结构的分类： - 数据结构按照逻辑上是否线性关系分为线性结构（第8题）和非线性结构（第7题），线性结构如串和数组，而非线性结构则包含链式结构、树形结构等。 5. 存储结构与术语： - 存储结构涉及到如何在计算机内存中组织数据，例如循环队列、链表、哈希表和栈（第8、9题）都是与数据存储结构相关的术语。 - 选项中，线索树和双向链表属于数据结构的具体实现，与存储结构紧密相连，而哈希表虽然也涉及数据存储，但更侧重于查找速度而非存储结构本身。 6. 程序执行效率： - 程序的执行效率不仅受时间复杂度影响，但并不绝对，复杂度为O(n)的算法并不一定在所有情况下都优于复杂度为O(2^n)的算法（第6题），因为还有其他因素，如常数因子、算法内部优化等。 通过《数据结构1800题》的学习，考生将能更好地理解数据结构在实际问题中的应用，掌握如何设计高效算法，并为考研的数据结构部分做好充分准备。