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中介中心性(Betweenness Centrality):在路径上能够到达其它节点的度量。在TC中,Bill的中介中心性是17,
Joseph是14,远高于其它节点,因为如果没有Joseph,Willian和Tom就会与其他人断开关系,同样,Mark必须
通过Bill与其他人建立关系。而James、Mark、Henry和Tom的中介中心性为0,因为他们不在其他关系的路径
上。
接近中心性(Closeness Centrality):有能力在最短路径到达其它节点的度量。接近中心性的值越小说明节点更容
易到达其它节点,即平均路径最短。
特征向量中心性(Eigenvector Centrality):不仅考虑链接总数,还考虑与谁连接。即“把那些与特定行动者相联结
的其他行动者的中心性考虑进来而量度一个行动者中心性指标”。
NodeXL是一个功能强大且易于使用的交互式网络可视化和分析工具,它以MS Excel(Excel 2007或者Excel
2010)模板的形式,利用MS Excel作为数据展示和分析平台。可以定制图像外观、无损缩放、移动图像,动态
过滤顶点和边,提供多种布局方式,查找群和相关边,支持多种数据格式输入和输出。
社交软件(如QQ,微信)可以完整地表现人们的生活,其实就是无形中的庞大社会网络。人们用不同的方式与他
人互动,并且这些信息都可以在社交软件中抓取到。挖掘某个站点的有用信息可以帮助一些团体增加竞争力。R
提供的“iGraph”软件包提供了一些非常有效的挖掘功能(通常需要RCrul、tm、stringr、network等众多扩展包的配
合)。
##
## Attaching package: 'igraph'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## decompose, spectrum
## The following object is masked from 'package:base':
##
## union
# Create a directed graph
g <- graph(c(1,2, 1,3, 2,4, 1,4), directed=T)
g
## IGRAPH 64b5a3e D--- 4 4 --
## + edges from 64b5a3e:
## [1] 1->2 1->3 2->4 1->4
library
("igraph")
g<- graph(c(1,2, 1,3, 2,4, 1,4),directed=T)
m<-matrix(runif(4*4),nrow=4)
g<- graph.adjacency(m>0.5)
plot(g,layout=layout.fruchterman.reingold)