PROMETHEE方法在AMT评价中的优先函数应用研究

"本文主要探讨了PROMETHEE方法中的优先函数形式，结合AMT评价要素的特性，提出了结合绝对值与相对值、线性与非线性以及专家评判的优先函数形式，以提高评价的合理性和可靠性。" PROMETHEE（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations）是一种多属性决策分析方法，常用于解决复杂决策问题，特别是在评价和比较多个备选方案时。在PROMETHEE中，优先函数是关键组件，它定义了如何衡量各个属性之间的优劣关系。 文章作者张天学分析了先进制造技术（Advanced Manufacturing Technology, AMT）的评价要素，这些要素可能包括技术的创新性、成本效益、生产效率等多个方面。在应用PROMETHEE方法进行评价时，选择合适的优先函数至关重要，因为它直接影响最终的决策结果。 根据描述，张天学参考了相关文献，提出了一种综合性的优先函数形式。这种形式结合了绝对值和相对值，这意味着不仅考虑了属性值本身的大小，还考虑了属性值相对于其他选项的相对位置。同时，线性与非线性的结合允许处理不同性质的属性，线性函数适用于那些可以直接比较的属性，而非线性函数则可以更好地反映某些复杂的关系，如边际效应或饱和效应。 此外，作者强调了专家评判的重要性。在PROMETHEE中，专家的知识和经验能够补充定量数据的不足，帮助构建更贴近实际情况的决策模型。通过专家的判断，可以引入主观因素，使得决策过程更加灵活且适应性强。 在全球化竞争、经济一体化和需求多样化的背景下，制造业对先进技术的需求日益增加。AMT评价是评估新技术是否适合企业并能带来竞争优势的关键工具。通过使用改进的PROMETHEE方法和恰当的优先函数，企业可以更准确地评估各种AMT项目，从而做出有利于提升产品质量、缩短提前期、增强系统灵活性和市场响应能力的决策。 这篇研究为PROMETHEE方法的应用提供了新的视角，尤其是对于AMT评价，其提出的优先函数形式有望提高决策的质量和可靠性，对于制造业的战略规划具有实际指导意义。