罗海雄解析：SQL深度探索AWR裸数据

"罗海雄分享了如何利用SQL深入探索和分析AWR(Automatic Workload Repository)裸数据，包括AWR的基本概念、数据来源、常用报告以及潜在的使用局限性。" 在Oracle数据库中，AWR是自动工作负载存储库，它定期捕获数据库的性能数据，用于后续的性能分析和优化。AWR裸数据指的是直接从AWR存储的原始表中获取的数据，这些数据通常不经过AWR报告的预处理，提供了更灵活的分析可能性。 罗海雄，作为云和恩墨的性能优化总监和资深IT专家，指出AWR裸数据来源于Oracle动态性能视图的快照，这些快照每小时生成一次，并在SYSAUX表空间中保留7天。AWR的底层存储在一系列名为WRH$*的表中，可以通过DBA_HIST_*视图进行访问。 常规情况下，用户通过执行如awrrpt.sql、awrddrpt.sql、ashrpt.sql和awrsqrpt.sql等脚本生成AWR报告，来获取性能概览、对比报告、会话历史和SQL性能报告。然而，这些报告存在一定的局限性，如仅提供点对点数据、缺乏趋势分析、难以建立数据间的关联，以及包含大量可能无用的数据。 当掌握AWR裸数据时，可以进行更深度的分析，比如： 1. **活动计数器**：通过SYSSTAT和SYSMETRIC表获取数据库活动的统计信息，如CPU使用率、I/O操作等。 2. **等待事件**：通过SYSTEM_EVENT表了解哪些等待事件对数据库性能产生了影响，有助于识别瓶颈。 3. **SQL信息**：SQLSTAT和SQLPLAN提供SQL语句的执行统计和执行计划，可用于SQL优化。 4. **历史会话**：ACTIVE_SESSION_HISTORY（ASH）记录会话的历史活动，可用于分析会话行为和资源消耗。 5. **对象信息**：SEGMENT_STAT提供对象级别的性能统计数据，帮助定位性能问题。 6. **I/O相关**：FILESTAT和IOSTAT提供I/O性能数据，帮助诊断存储系统的性能问题。 7. **其他信息**：如Latch、Enqueue、Cluster、LibCache、SGA、PGA、Log和OSSTAT等，提供了更全面的系统内部状态信息。 在处理AWR裸数据时，需要注意数据的累计值、当前值和变化值。累计值（如物理读、CPU时间）反映了整个时间段的总量，而当前值（如当前SESSION数）展示了即时状态。变化值对于分析性能趋势尤为重要，特别是在SQLSTAT和SEG_STAT中，它们同时记录了变化和累计值，便于计算平均值、最大值和最小值，从而深入理解性能指标在特定时间间隔内的表现。 掌握和分析AWR裸数据能够帮助数据库管理员和性能优化专家更精确地定位性能问题，实现更精细化的数据库管理和优化。通过编写自定义的SQL查询和脚本，可以从AWR裸数据中挖掘出更深层次的性能洞察，提升数据库的运行效率。