全非奇异矩阵在提高分组密码安全性中的应用
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更新于2024-08-08
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"基于矩阵的代替一置换网络抗线性密码分析 (2000年)"
在密码学领域,分组密码是一种广泛应用的加密技术,它将数据分成固定长度的块进行处理。代替-置换网络(Substitution-Permutation Network, SPN)是这类密码的核心设计之一,由Feistel等人在1975年提出。这种结构通过交替执行替换(Substitution)和置换(Permutation)操作来实现数据的混淆和扩散,从而提高密码的安全性。
本文主要探讨了如何利用全非奇异矩阵(Non-singular Matrix)改进SPN以增强其抵抗线性密码分析的能力。线性密码分析是一种由Matsui在1993年提出的攻击方法,它基于密码中可能存在的一定程度的线性关系,通过统计分析找出明文、密文和密钥之间的线性近似,进而尝试恢复密钥。
全非奇异矩阵在代替-置换网络中的应用旨在改善网络的线性特性。论文提出了一个基于全非奇异矩阵的SPN模型,并对其线性壳概率上界进行了分析。线性壳是线性密码分析中的一个重要概念,它代表了在一定条件下,明文和密文之间的线性关系的最大概率。通过使用全非奇异矩阵,可以确保网络的非线性特征更加显著,降低线性壳的概率上界。
论文的理论证明显示,随着基于全非奇异矩阵的SPN规模增大,线性壳的概率上界会迅速下降。这意味着,使用大规模的全非奇异矩阵网络可以极大地提升密码系统对线性攻击的抵抗力,提高安全性。这一发现对于设计更加安全的分组密码有着重要的实践意义。
此外,文章还回顾了差分密码分析,这是另一种常见的密码分析技术,与线性密码分析相辅相成。差分分析关注的是输入微小变化导致输出变化的模式。之前的研究表明,基于全非奇异矩阵的代替-置换网络也能有效地抵抗差分密码分析。
这篇论文深入研究了分组密码的线性特性,特别是全非奇异矩阵在构建抵抗线性密码分析的代替-置换网络中的作用。这些研究成果为加强分组密码的安全性提供了新的理论依据和技术手段,对后续的密码设计和分析工作具有指导价值。
2020-02-25 上传
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