ERDAS Imagine遥感影像处理教程
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更新于2024-11-01
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"erdas遥感影像处理练习"
ERDAS Imagine是一款由ERDAS公司开发的业界领先的遥感影像处理和地理信息系统软件。它广泛应用于地球观测数据的处理、分析和应用,为用户提供了一整套强大的工具来管理和操作遥感数据。
一、ERDAS Imagine软件简介
ERDAS Imagine软件提供了全面的遥感解决方案,涵盖了从数据获取到高级分析的各个环节。该软件以模块化的结构设计,允许用户根据实际需求选择不同的功能模块,确保高效且经济地利用软硬件资源。它不仅支持单波段二进制图像,还能够处理多波段数据,适用于多种遥感影像的处理任务。
二、图像显示
图像显示是ERDAS Imagine的重要组成部分。通过图像显示视窗(Viewer),用户可以查看和交互处理图像,包括实时调整显示参数,如色彩平衡、亮度对比度等,以获得最佳的视觉效果。
三、数据输入
1. 单波段二进制图像数据输入:支持导入各种格式的单波段遥感图像,如TIFF、BIL等。
2. 组合多波段数据:ERDAS Imagine能将多个波段的图像合并成一个多光谱图像,便于后续分析。
四、数据预处理
1. 图像几何校正:纠正图像的几何变形,使其与地图坐标系统匹配。
2. 图像拼接处理:将不同来源或拍摄时间的图像进行无缝拼接,形成连续的覆盖区域。
3. 图像分幅裁剪:根据需要对大图像进行分幅和裁剪,便于管理和分析。
五、图像增强处理
1. 图像解译功能:辅助用户识别和解释影像特征,提高解译效率。
2. 图像空间增强:通过滤波、锐化等技术改善图像的空间分辨率。
3. 辐射增强处理:调整图像的辐射特性,比如直方图均衡化,改善视觉效果。
4. 光谱增强处理:通过对光谱信息的调整,揭示不同地物的光谱差异。
六、非监督分类
非监督分类是一种基于图像像素统计特性的分类方法,无需先验知识,通过聚类算法自动将像素分为不同的类别。
七、监督分类
1. 定义分类模板:使用签名编辑器定义地物的光谱特征,作为分类依据。
2. 评价分类模板:检查和优化模板,确保其能准确代表地物类型。
3. 执行监督分类:根据模板对图像进行分类。
4. 评价分类结果:分析分类后的图像,评估分类精度。
5. 分类后处理:对分类结果进行修正和优化,如去除噪声点、合并相似类别等。
ERDAS Imagine的这些功能使得它在遥感领域有着广泛的应用,包括土地覆盖变化监测、灾害评估、资源调查等。通过实践操作,用户不仅可以掌握软件的基本操作,还能深入理解遥感图像处理的原理和技术。
2008-10-15 上传
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