R语言简介及基本操作.pdf
R语言是一种开源的统计分析和图形编程语言,最初由罗伯特·格伦廷和罗斯·伊哈卡于1995年在新西兰奥克兰大学统计系开发,作为S语言的继任者。S语言由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks在20世纪70年代创建,主要应用于统计绘图,可通过商业软件Splus进行运行。R语言自诞生以来,因其强大的数据分析能力吸引了众多数据分析师的关注,《纽约时报》曾在2009年报道过这一现象。
该文档详细介绍了R语言的基础知识,包括但不限于:
1. **R简介**:
- R的起源:1996年,两位开发者发布R作为自由软件包,旨在提供更广泛的功能和易用性。
- 发展历程:R是从S语言发展而来,起初由统计学者和爱好者群体维护和发展。
2. **数据导入导出**:
- R支持多种数据格式的导入和导出,这对于处理各种类型的数据至关重要。
- 常用的导入和导出函数没有在部分内容中列出,但可以涉及如`read.csv()`、`write.csv()`等函数,用于读取CSV文件或保存数据。
3. **寻找适合的函数**:
- R拥有丰富的库(Rpackages),文档强调了如何根据需求选择和使用恰当的函数,可能涉及包管理器如`install.packages()`和`library()`。
4. **网络资源**:
- 提供了学习R语言的在线资源链接,可能是R官网、Stack Overflow、CRAN(Comprehensive R Archive Network)等,这些平台上有大量教程、示例和社区支持。
5. **R与其他语言的区别**:
- R的优势在于其图形化能力、统计分析功能和庞大的用户社区,可能对比了Python、Matlab等其他计算语言的特点。
6. **R基本操作**:
- 菜单栏和控制台:介绍用户界面的交互方式,如菜单栏用于启动程序,控制台用于输入和查看命令结果。
- 运算符:包括数学运算符如加减乘除和指数运算,以及比较和逻辑运算符。
- 对象和数据结构:讲解了向量、矩阵和数据框等基本数据结构的创建和操作方法,如创建向量`c(123)`,矩阵`matrix(c(1,2,3,4,5,6),3,2)`,以及数据框的实例。
文档最后的`NOTE`部分可能是关于特定函数或主题的补充说明,例如`f`和`(21)`可能指的是某个特定函数的参数或用法示例。
这份文档提供了R语言入门者所需的基础知识,涵盖了语言的历史、数据处理、核心概念以及实用工具,适合初学者系统地了解和掌握R语言。