实时渲染技术揭秘:Unreal Engine 4 Elemental演示

需积分: 9 0 下载量 97 浏览量 更新于2024-07-01 收藏 5.39MB PDF 举报
在《3D图形与游戏课程中的实时渲染技术进步》中,我们深入探讨了"Unreal Engine 4 Elemental Demo"背后的科技。该演示是高级图形架构师Martin Mittring在Epic Games的贡献,他在GDC 2012期间展示了这款闭门演示,其目的是展示并推动Unreal Engine 4的发展。这个demo采用了当时先进的技术,包括NVIDIA Kepler GK104(GTX 680)显卡的支持,DirectX 11图形接口,以及无预处理的实时渲染技术。 技术亮点主要集中在以下几个方面: 1. **实时演示**:演示的实时性是其核心特性,它能够在运行时动态生成高质量的图像,无需预先计算或优化,提高了用户体验。 2. **图形特性**:利用Direct3D 11的强大性能,实现了逼真的3D图形渲染,包括间接光照和阴影效果,为场景增添了深度和空间感。 3. **间接照明**:通过高效的光照模型,演示能够实时模拟出从多个光源产生的自然光照,增加了场景的真实性和沉浸感。 4. **着色**:采用先进的着色技术,如实时全局光照(Real-Time Global Illumination),使物体表面的反射、折射和散射更为精确,提高了视觉细节。 5. **后期处理**:虽然强调实时性,但演示也包含了一些实时的后期处理效果,如抗锯齿(FXAA),以进一步提升画面质量,即使在1080p分辨率下也能保持接近90%的帧率。 6. **粒子系统**:粒子效果的运用使得场景中的动态元素如火焰、烟雾等更加生动,增强了视觉冲击力。 7. **技术规格**:演示在GTX 680这样的硬件上运行,达到了30fps,对于当时的硬件来说,这是一个相当高的性能标准,体现了对硬件优化的精妙处理。 在整个课程中,参与者有机会详细了解这些技术是如何结合到一个实际的游戏中,从而推动了整个游戏开发行业的实时渲染技术革新。通过这个案例,学习者可以了解如何将高端图形技术应用于实际项目,提高游戏的视觉表现力和沉浸式体验。

将下面这段代码改用python写出来: clear all; close all; fdir = '../dataset/iso/saii/'; %Reconstruction parameters depth_start = 710; depth_end = 720; depth_step = 1; pitch = 12; sensor_sizex = 24; focal_length = 8; lens_x = 4; lens_y = 4; %% import elemental image infile=[fdir '11.bmp']; outfile=[fdir, 'EIRC/']; mkdir(outfile); original_ei=uint8(imread(infile)); [v,h,d]=size(original_ei); %eny = v/lens_y; enx = h/lens_x; % Calculate real focal length %f_ratio=36/sensor_sizex; sensor_sizey = sensor_sizex * (v/h); %focal_length = focal_length*f_ratio; EI = zeros(v, h, d, lens_x * lens_y,'uint8'); for y = 1:lens_y for x = 1:lens_x temp=imread([fdir num2str(y),num2str(x),'.bmp']); EI(:, :, :, x + (y-1) * lens_y) = temp; end end %Reconstruction [EIy, EIx, Color] = size(EI(:,:,:,1)); %% EI_VCR time=[]; for Zr = depth_start:depth_step:depth_end tic; Shx = 8*round((EIx*pitch*focal_length)/(sensor_sizex*Zr)); Shy = 8*round((EIy*pitch*focal_length)/(sensor_sizey*Zr)); Img = (double(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); Intensity = (uint16(zeros(EIy+(lens_y-1)*Shy,EIx+(lens_x-1)*Shx, Color))); for y=1:lens_y for x=1:lens_x Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Img((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + im2double(EI(:,:,:,x+(y-1)*lens_y)); Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) = Intensity((y-1)*Shy+1:(y-1)*Shy+EIy,(x-1)*Shx+1:(x-1)*Shx+EIx,:) + uint16(ones(EIy,EIx,Color)); end end elapse=toc time=[time elapse]; display(['--------------- Z = ', num2str(Zr), ' is processed ---------------']); Fname = sprintf('EIRC/%dmm.png',Zr); imwrite(Img./double(Intensity), [fdir Fname]); end csvwrite([fdir 'EIRC/time.csv'],time);

2023-07-11 上传