"服务计算作业4-31主要涉及了代码静态分析和动态分析，以及Hadoop在Windows环境下的配置。在代码分析部分，学生需要使用WALA工具对HBase和Cassandra的源码进行静态分析，统计与复制相关的类，并进行依赖分析。此外，还要求使用LLVM进行符号执行，生成自动化测试用例。动态分析部分，通过MapReduce的wordcount示例，利用Javaagent和javassist工具收集性能数据，寻找可能的性能瓶颈。对于Hadoop的配置，主要涵盖了下载源码、替换Windows兼容配置文件、修改环境变量以及配置相关XML文件等步骤。"
在本次作业中，学生们需要掌握以下几个关键知识点：
1. **符号执行与自动化测试**：
- **符号执行**是一种形式化方法，用于分析程序的可能执行路径，它可以用来发现程序中的错误或安全漏洞。LLVM是一个开源的编译器基础设施，提供了支持符号执行的框架，允许开发者对程序进行分析并生成测试用例。
- **自动化测试用例生成**是通过工具自动创建测试输入，以覆盖代码的不同执行路径，确保软件的全面测试。在服务计算中，这有助于确保服务的质量和可靠性。
2. **代码静态分析**：
- **WALA（Whole-App Analysis Library）**是一个强大的静态分析工具，常用于Java程序，它可以帮助分析含有特定关键字（如Replica/Replication）的类，并揭示类之间的调用关系，这对于理解服务的复制策略和数据分布至关重要。
3. **代码动态分析**：
- **Javaagent和javassist**允许在程序运行时动态地改变类的行为，这对于收集运行时信息，如时间戳和线程号，以分析性能瓶颈十分有用。在MapReduce的wordcount示例中，这种分析可以帮助优化大数据处理的效率。
4. **Hadoop在Windows环境的配置**：
- **Hadoop的版本选择**：选择hadoop-2.7.3版本，因为该版本更适合在Windows上配置。
- **配置文件替换**：从GitHub下载专门为Windows定制的配置文件，替换原始安装包中的bin和etc文件夹内容。
- **环境变量设置**：修改`hadoop-env.cmd`文件，确保JAVA_HOME指向正确的路径，并处理可能因路径中含有空格导致的问题。
- **XML配置文件修改**：包括`hdfs-site.xml`, `core-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和`yarn-site.xml`，这些文件是Hadoop集群的核心配置，需要根据实际环境调整。
- **系统路径添加**：将`hadoop.dll`复制到系统目录下，以便Hadoop命令可以在命令行中正常执行。
- **环境变量测试**：通过运行`hadoop`和`hadoop-version`命令检查配置是否成功。
通过这个作业，学生不仅能够深化对服务计算的理解，还将掌握代码分析工具的使用，以及大数据平台如Hadoop在非传统Linux环境下的部署和配置技能。这些知识对于未来的IT职业生涯，尤其是在分布式计算和大数据领域，都是非常宝贵的。
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