"gRPC官方文档中文版V1.0,主要介绍了gRPC作为一个高性能、开源的RPC框架,其设计目标是面向移动和HTTP/2,提供了C、Java和Go三种语言版本,并支持多种编程语言。该框架基于HTTP/2协议,具备双向流、流控、头部压缩和多路复用等特性,特别适合移动设备,能有效节省电量和内存。文档由多个网友在开源中国众包平台翻译完成,并提供了反馈渠道。" gRPC是Google开发的一款跨语言、跨平台的远程过程调用(RPC)系统,旨在提供高效、低延迟的通信方式。其核心设计基于HTTP/2协议,这使得它能够利用HTTP/2的诸多优势,例如: 1. 双向流:gRPC支持同时进行客户端到服务器和服务器到客户端的数据传输,允许服务端和客户端进行实时交互。 2. 流控制:通过HTTP/2的流控制机制,gRPC可以有效地管理数据传输速率,避免因数据过快或过慢导致的问题。 3. 头部压缩:HTTP/2使用HPACK压缩算法压缩请求和响应的头部,减少了网络传输中的开销。 4. 多路复用:在一个TCP连接上可以处理多个并发请求,降低了建立和关闭连接的开销,提高了效率。 gRPC提供了多种语言的实现,包括C、Java和Go,且C版本还支持C++、Node.js、Python、Ruby、Objective-C、PHP和C#。这使得开发者可以根据项目需求选择合适的语言进行开发,增强了gRPC的通用性。 为了帮助开发者快速上手,gRPC官方文档提供了详细的指南和教程,包括C++和Java等语言的快速开始部分,指导如何安装和构建第一个gRPC示例应用,即经典的“Hello World”程序。通过这些教程,开发者可以迅速了解gRPC的基本用法和架构。 gRPC是一个强大且灵活的RPC框架,适用于各种应用场景,尤其在需要高性能、低延迟通信的移动环境和分布式系统中,其优势尤为明显。通过阅读和实践gRPC的官方文档,开发者可以深入理解其工作原理并熟练运用到自己的项目中。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11872742/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11872742/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11872742/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11872742/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11872742/bg14.jpg)
剩余119页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 4
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)