大数据驱动的智慧农业决策与控制系统详解

大数据智慧农业决策信息.ppt是一个关于现代农业技术的深入研究，它探讨了如何利用大数据驱动的智能农业管理系统来优化农业生产效率和决策过程。该系统主要由五个关键部分组成： 1. **智慧农业感知层**：这一层通过分布式传感器网络，包括风向风速传感器、气温雨雪天气检测、光照传感器、压力和二氧化碳传感器、土壤温湿度及化学元素传感器（如NPK和微量元素、PH值）以及水泵控制器等，实时收集环境和作物生长相关的数据。 2. **数据处理层**：嵌入式控制器（如ARM11）负责处理来自各个传感器的数据，使用RS485接口将数据打包发送到上位机服务器。这个阶段还涉及协议处理和数据解析。 3. **分布式数据管理平台**：MIS（Management Information System）管理系统是核心组件，它接收并解析数据，构建数据库表单，利用Bayesian统计推断模型确定参数阈值，并进行数据管理，如添加、删除和查询等操作。同时，决策和信息管理系统也在此环节发挥作用。 4. **无线传输系统**：采用GPRS、ZigBee或Mesh网络技术，确保传感器数据的实时传输，支持远程监控和控制。 5. **智能终端与应用**：包括智慧灌溉系统，例如喷灌、滴灌和渗灌等不同类型的灌溉设备，以及用于控制温度、湿度、光照和遮阳的智能终端。此外，还有与MIS结合的互联网应用（如PLC、APP），提供办公自动化功能，如审批流程、信息发布和权限管理。 在该系统中，西安邮电大学的创新点在于开发了网页显示系统和组态网控制系统，用户可以通过Web界面实时查看土壤温湿度、光照、大气温湿度等参数，甚至视频监控信息，以及历史数据的统计分析。这种实时监控和智能决策支持，有助于农民根据实时数据调整种植策略，提高农作物产量和质量，降低生产成本。 大数据智慧农业决策信息系统是一个集成化、智能化的解决方案，通过实时数据采集、智能处理和决策支持，助力现代农业朝着精细化、高效化和可持续发展的方向发展。