基于隐式离散最大原则的聚合物驱动态优化方法

本文主要探讨了动态优化聚合物驱油过程的理论与方法，特别是在增强石油回收（Enhanced Oil Recovery, EOR）领域中的应用。标题《基于隐式离散最大原则的聚合物驱油过程动态优化》揭示了研究的核心内容，即通过建立一个针对聚合物注入策略的分布式参数系统（Distributed Parameter Systems, DPSs）的最优控制模型。该模型的核心目标是最大化利润，其决策变量包括流体流动方程，这些方程反映了聚合物驱油过程中油藏流体的动态行为。 模型构建中，性能指标被设定为利润的最大化，这是优化的核心目标。同时，模型考虑了实际操作中的约束条件，如聚合物浓度和注入量的限制。这表明研究者在设计策略时注重经济性和技术可行性之间的平衡，确保优化方案既能提高采收率，又能满足工艺上的实际限制。 为了实现这种优化，作者采用了隐式离散最大原则，这是一种数值求解方法，将连续的优化问题转化为离散形式，便于在计算机上求解。这种方法在处理复杂的多变量动态系统时显示出优势，能够提供更为精确且高效的决策指导。 研究团队由来自中国石油大学和胜利油田科研机构的学者组成，他们关注的是如何通过优化聚合物注入策略来提升石油开采的效率和经济效益。他们的工作对石油工业具有实际意义，为提高油田开发的可持续性和经济性提供了科学依据。 这篇研究论文深入探讨了在EOR背景下，如何利用数学优化技术和隐式离散方法来改进聚合物驱油过程的动态控制，这对于石油行业的实践者和研究人员来说，是一项具有创新价值和实用价值的研究成果。