传感器教学:非线性误差校正与常用传感器原理详解
需积分: 8 40 浏览量
更新于2024-08-22
收藏 5.24MB PPT 举报
本资源主要讲解了"若R=kΩ,则RP=kΩ-传感器教学"的内容,涉及传感器在测温应用中的校准和非线性误差分析。首先,课程涵盖了传感检测技术的基础,包括传感器的概念、作用以及其在自然、生活和生产中的重要性。传感器被定义为一种能将非电信号转换为电信号的装置,它的组成主要包括敏感元件(如悬臂梁加速度传感器中的应变片)、转换元件(如电阻应变片),以及基本转换电路,如电桥,用于将物理量如加速度转化为电压输出。
具体到实例中,通过调整R4和R5的值,使得传感器在特定温度下输出预设电压。例如,当温度为0度时输出0V,500度时输出5V。通过拟合线性关系来处理非线性问题,发现250度时的输出与满刻度输出相比存在约2%的相对误差。这强调了在精确测量中进行线性化校正的必要性。
课程还涉及传感器的工作机理,如其遵循的物理定律(如守恒定律、场的定律和物质定律)、统计法则,以及传感器的分类,按被测量类型区分,如温度传感器、压力传感器等,以帮助用户根据实际需求选择合适的传感器。
此外,课程详细解释了如何利用传感器的原理设计电路,例如在悬臂梁加速度传感器中,敏感元件感受到加速度变化后,通过电阻应变片将其转化为电阻变化,再通过电桥转换为电压输出,体现了传感器在实际应用中的关键步骤。
这个教学内容不仅涵盖了传感器的基本原理和设计,还强调了实际测量中的问题解决策略,对于理解和应用传感器技术具有重要意义。
2018-09-03 上传
2021-09-26 上传
2021-10-09 上传
2023-11-09 上传
2023-05-24 上传
2023-05-30 上传
2023-06-01 上传
2021-05-12 上传
2015-05-03 上传
无不散席
- 粉丝: 32
- 资源: 2万+
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍