工业物联网：云端与边缘计算的无缝串联

"感知本地衔接云端无缝串联工业物联网.pptx" 本文将深入探讨工业物联网（IoT）在实现云端连接、设备互联以及边缘计算中的关键应用，旨在提供一种解决方案，帮助企业实现工业4.0的转型，提升效率、质量和成本控制。我们将分析智能仓储、远程运维、CRM和SCM等关键领域，以及设备联网面临的挑战和相应的解决策略。 工业4.0驱动的解决方案主要关注企业策略的优化，包括效率、品质和成本的提升。通过引入客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）、智能仓储（WMS）和远程运维（IMS）等系统，企业能够实现更高效的客户管理、物料流动和设备维护。 在智能制造业务蓝图中，Cloud/ERP两化融合解决方案和MES（制造执行系统）是核心组成部分，特别是在离散制造业中，面对小批量多样化生产、临时插单、人员变动等问题。MES可以帮助企业克服生产计划混乱、绩效难于管理以及混线生产带来的困扰，确保品质管控和生产过程的可追溯性。 当前，设备联网存在诸多问题，如设备信息孤岛、管理不透明、数据分析滞后以及信息与生产流程的脱节。这些问题可以通过设备智能化和信息化来解决，实现设备自动绩效管理、工艺与品质的联动，以及生产履历的追溯。通过整合MES信息与APS（高级计划与排程），可以实现自动报工，进一步提高生产效率。 设备联网的关键挑战包括接口与协议的不统一，这导致了开发周期长、开放性差。此外，设备的多样性、复杂的车间布局、跨厂区的组网部署，以及各业务系统对设备数据信息需求的差异，都是需要解决的问题。为此，可以采用如UNO-2272G、EKI-5526、EKI-6311GN等设备，构建高效网络，利用如OPC/OPCUA、Modbus、Sockets和RS232等协议，实现不同设备间的数据交换和监控。 解决方案一展示了CNC和PLC的监控方法，通过基于浏览器的软件实现跨厂牌控制器的监控，结合WebAccess/SCADA图控功能，为用户提供设备状态的可视化和远程数据采集。这种方案有助于实时掌握设备生产状态，通过分析设备稼动率来提升整体设备效能。 工业物联网通过将感知本地的设备与云端服务无缝串联，不仅改善了设备管理，还推动了生产过程的智能化和透明化，从而助力企业在激烈的市场竞争中提升竞争力。企业应当积极探索适合自身特点的工业物联网解决方案，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。