SIM8200 Series 5G/4G AT Command Manual V1.00: SIMCOM 5G Module G...

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SIM8200 Series AT Command Manual 是SIMCom无线解决方案有限公司针对其开发的5G/4G通信模块SIM8300和SIM8200发布的一份详细指南。这份文档版本为1.00，日期为2020年8月17日，标志着其正式发布。它提供了对SIM8200系列模块通过AT指令进行操作和配置的全面指导，这是一种广泛使用的通信协议，用于与模块进行远程控制和数据交换。 AT命令集是SIM8200系列模块的核心交互方式，允许用户通过发送特定的文本字符串来执行各种功能，如网络注册、数据连接建立、信号强度查询、短信发送等。这不仅适用于开发人员进行设备调试和应用程序集成，也是终端用户监控和管理模块性能的重要工具。 文档中强调，SIMCOM提供的信息旨在支持客户的应用和工程工作，但并未独立验证该产品在大规模电子系统中的兼容性和有效性，这仍需由用户或集成商自行负责。用户在使用前必须确保已经充分理解并满足所有相关规格，因为这些规格可能会有所变更。 此外，版权方面，该手册包含了SIMCom的专有技术，未经许可不得复制或用于商业目的。在处理敏感信息和关键操作时，务必遵循文档中的安全指引，以保护数据隐私和防止未经授权的访问。 SIM8200 Series AT Command Manual 是一个重要的参考资料，对于想要有效利用SIM8200系列模块进行5G/4G通信的工程师、开发者和系统集成者来说，深入理解并掌握其中的命令和流程是至关重要的。同时，它也提示用户在应用过程中需谨慎处理，确保遵循最佳实践和合规性。

SIMCOM手册AT指令大全（中文）

2010-07-20 上传
SIMCOM手册AT指令大全（中文），SIMCOM手册AT指令大全（中文），SIMCOM手册AT指令大全（中文）。

SIM7600全网通模块AT指令上网

2018-05-07 上传
描述了SIM7600进行TCP/IP通信的相关AT 命令操作方法并提供了具体的应用实例供参考。本手册适用于SIM7600C,SIM7600CE。

SIM800 Series_AT Command Manual_V1.09

2019-02-10 上传
SIM800 Series_AT Command Manual_V1.09，通信协议，2G模式下调试用，讲的比较详细，300多页，全英文

verilator工程目录下这些文件的作用是什么：Vtop Vtop__ALL.a Vtop__Syms.cpp Vtop___024root__Slow.cpp sim_main.d Vtop.cpp Vtop__ALL.cpp Vtop__Syms.h Vtop__ver.d sim_main.o Vtop.h Vtop__ALL.d Vtop___024root.cpp Vtop__verFiles.dat verilated.d Vtop.mk Vtop__ALL.o Vtop___024root.h Vtop_classes.mk verilated.o

2023-07-08 上传
- `sim_main.d`：这是由编译过程中生成的依赖文件，记录了仿真器构建过程中所依赖的其他文件。 - `sim_main.o`：这是由编译器生成的目标文件，包含了仿真器构建过程中编译的源文件的对象代码。 - `Vtop.h`：这是由...

翻译以下代码 <select id="getExistCount" resultMap="baseRm"> select * from (select * from (select vsci.validate_sim_card_id,vsci.device_code,vsci.manufacturer_id, vsci.protocol_name,vsci.device_type,vsci.device_type_name,vsci.appkey from iledproduction.validate_sim_card_info vsci where vsci.manufacturer_id in <foreach collection="manufacturerIdList" item="item" index="index" open="(" close=")" separator=","> #{item} </foreach> <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="device_type"'> and vsci.device_code = "${item[1]}" </if> </foreach> </if>)a left join (select psi.station_name,psi.appkey as appkey_b,psi.department_key from iledproduction.production_station_info psi ) b on a.appkey=b.appkey_b )c left join (select dp.department_name,dp.department_key as department_key_d from iledproduction.department dp )d on c.department_key=d.department_key_d <if test="propMap.size>0 and propMap!=null"> <foreach collection="propMap" index="index" item="item"> <if test='index.toString=="manufacturer_id"'> where vsci.manufacturer_id = ${item[1]} </if> </foreach> </if> limit #{firstResult},#{maxResults} </select>

2023-07-15 上传
SELECT vsci.validate_sim_card_id, vsci.device_code, vsci.manufacturer_id, vsci.protocol_name, vsci.device_type, vsci.device_type_name, vsci.appkey FROM iledproduction.validate_sim_card_info vsci ...

sim_ekb_install_2020_02_29.zip

2023-08-30 上传
sim_ekb_install_2020_02_29.zip是一个文件压缩包，其中包含了一个名为"sim_ekb_install"的应用程序，用于在2020年2月29日安装和配置模拟电子键盘（sim_ekb）。 模拟电子键盘是一种软件工具，它模拟物理键盘的功能...

user_behavior = { '王一': {'《哪吒》': 3.5, '《我不是药神》': 4.5}, '王二': {'《深海》': 3.5, '《长津湖》': 4.5}, '王三': {'《疯狂动物城》': 4.0, '《人生大事》': 3.5, '《这个杀手不太冷静》': 4.0} } # 计算用户之间的相似度 def cal_user_sim(user_behavior): sim_matrix = {} for user1 in user_behavior: sim_matrix[user1] = {} for user2 in user_behavior: if user1 == user2: continue sim_matrix[user1][user2] = len(set(user_behavior[user1].keys()) & set(user_behavior[user2].keys())) return sim_matrix # 找到与目标用户最相似的K个用户 def find_top_k_sim_users(user_sim, target_user, k=2): sim_users = sorted(user_sim[target_user].items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:k] return sim_users # 推荐电影给目标用户 def recommend_movies(user_behavior, user_sim, target_user, k=2): sim_users = find_top_k_sim_users(user_sim, target_user, k) movie_list = [] for user, sim in sim_users: for movie in user_behavior[user]: if movie not in user_behavior[target_user]: movie_list.append((movie, user_behavior[user][movie] * sim)) movie_list = sorted(movie_list, key=lambda x: x[1], reverse=True) return [movie[0] for movie in movie_list][:k] # 测试推荐算法 user_sim = cal_user_sim(user_behavior) print("请输入用户：") target_user = input() rec_movies = recommend_movies(user_behavior, user_sim, target_user, k=2) print(f"为用户{target_user}推荐的电影是：{rec_movies}")。将这个代码，每一行都给出解释，说明为什么这么做代码？

2023-06-12 上传
sim_users = find_top_k_sim_users(user_sim, target_user, k) movie_list = [] for user, sim in sim_users: for movie in user_behavior[user]: if movie not in user_behavior[target_user]: movie_list....

sim_ekb_install_2021_06_02.exe

2023-09-19 上传
sim_ekb_install_2021_06_02.exe是一个可执行文件，这个文件名显示了一些关键信息。 首先，"sim_ekb" 表示这个文件与“sim”（模拟）和“ekb”（Ekaterinburg）相关。它可能与某个与模拟或者Ekaterinburg有关的应用...

sim_mat_norm = np.zeros([len(all_sentences_words), len(all_sentences_words)]) for i in range(len(all_sentences_words)): for j in range(len(all_sentences_words)): if i != j: _len = len(all_sentences_words[i]) sim_mat_norm[i][j] = \ cosine_similarity(sentence_vectors[i].reshape(1, 300), sentence_vectors[j].reshape(1, 300))[ 0, 0] / _len nx_graph_norm = nx.from_numpy_array(sim_mat_norm)

2023-05-12 上传
1. 构建一个大小为(len(all_sentences_words), len(all_sentences_words))的零矩阵sim_mat_norm，用于存储所有句子两两之间的余弦相似度。 2. 对于每一对不同的句子i和j，计算它们的余弦相似度。这里使用了cosine_...

import win32com.client as com vissim_com = com.Dispatch("Vissim.Vissim.600") Sim = vissim_com.Simulation vissim_com.LoadNet('C:\\Users\\86183\\Desktop\\study\\study.inpx') vissim_com.LoadLayout('C:\\Users\\86183\\Desktop\\study\\study.layx') Sim = vissim_com.Simulation a = Sim.RandomSeed print(a) Sim.RunContinuous() Sim.s这段代码有什么问题

2023-07-11 上传
如果你想获取当前的随机种子值，可以直接读取 `Sim.RandomSeed` 的值而无需进行赋值操作。以下是修正后的代码： ```python import win32com.client as com vissim_com = com.Dispatch("Vissim.Vissim.600") Sim = ...
有谁比我帅
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