时变离散系统输入时滞预见控制设计
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更新于2024-08-30
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"一类具有输入时滞的时变离散系统的预见控制"
在本文中,作者探讨了一类具有输入时滞的时变离散系统的预见控制问题。预见控制是一种前瞻性的控制策略,它考虑了系统未来状态的信息,以优化当前的控制决策。在存在输入时滞的情况下,这种控制策略尤为重要,因为时滞会引入额外的复杂性,可能导致系统性能下降甚至不稳定。
研究的核心是利用差分算子的特性来处理系统的输入时滞和目标信号。差分算子在离散时间系统中用于模拟连续时间系统的导数,通过差分处理可以有效地分析和建模时变系统的行为。作者构建了一个不包含时滞但包含目标信号的扩大误差系统。这个误差系统允许分析和设计一个控制器,该控制器不仅考虑当前的系统状态,还考虑了未来的预期状态。
在最优控制理论的基础上,作者进一步设计了一个带有预见前馈补偿的控制器。最优控制是寻找使某种性能指标(如成本函数或能量)最小化的控制输入,而预见控制则在此基础上增加了对未来状态的预测。通过这种方式,控制器可以提前调整,以减小由于输入时滞带来的影响。
文章中还提到了高阶Riccati方程的降阶处理。Riccati方程是控制理论中常见的一类非线性微分或代数方程,常用于求解最优控制问题。在处理具有时滞的高阶系统时,这些方程可能变得复杂。通过矩阵分解技术,可以将高阶Riccati方程简化,这有助于计算和实现实际的预见控制器。
最后,通过仿真实例,作者验证了所提出的方法在控制具有输入时滞的时变离散系统中的有效性。仿真结果证明,该预见控制策略能有效改善系统的性能,减少时滞的影响,并提高跟踪目标信号的精度。
这篇研究论文提供了一种处理输入时滞的时变离散系统的预见控制策略,通过构造无时滞的扩大误差系统、应用最优控制和预见控制理论,以及利用矩阵分解简化高阶Riccati方程,实现了对时滞影响的有效补偿。这种方法对于理解和设计更高效、更稳定的控制系统具有重要的理论和实践价值。
2021-05-23 上传
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