实时构建:Meteor框架实现实时JavaScript web应用

需积分: 5 3 下载量 43 浏览量 更新于2024-07-21 收藏 6.48MB PDF 举报
"《探索Meteor:构建实时JavaScript web应用》是一份由Sacha Greif和Tom Coleman合作编写的教程,旨在介绍如何利用Meteor框架来开发具有实时交互功能的web应用程序。该教程发布于2015年4月15日,版本1.9,适合那些对Node.js和JavaScript有基础的开发者深入理解Meteor的工作原理。 Meteor框架的独特之处在于它将实时性带入web应用开发中,打破了传统网页通信的离散模式。它建立在Node.js的基础上,通过在服务器端和客户端之间共享一套代码,实现了数据的即时同步。这意味着当用户在一处操作,如在浏览器窗口中编辑或删除数据时,其他同时打开同一应用的窗口也能立即反映出这些变化,无需用户主动刷新页面。 Meteor的核心特性包括: 1. **全栈开发**:Meteor提供了一个完整的前端开发环境,允许开发者使用JavaScript编写客户端和服务器端的代码,大大简化了开发流程。 2. **Dartstone实时数据库**:内置的Dartstone数据库确保了数据在客户端和服务器间的实时同步,无需手动管理复杂的网络请求和状态管理。 3. ** Blaze模板引擎**:使得模板渲染和数据绑定更加直观,开发者能更容易地实现动态内容的展示。 4. **Iron Router**:内置的路由管理器,支持单页应用(SPA)的无缝导航,提高了用户体验。 5. **WebSocket支持**:底层采用WebSocket协议,实现实时通信,使得应用程序能够即时响应用户的操作。 6. **React-like UI组件**:虽然基于React,但Meteor也支持其他UI库,提供了一套易于使用的组件系统。 学习《Discover Meteor - Building Real-Time JavaScript Web Apps》可以帮助开发者理解如何利用这些特性来构建高效、实时的web应用,打破传统网页与用户交互的局限,提升应用程序的性能和用户参与度。这份教程不仅适合初学者,对于想要提升现有项目实时性的开发人员也是一个有价值的参考资源。"

import requests import urllib.request import os def quest_find(quest_url, awme_id): params = {"id": awme_id} respon = requests.get(quest_url, params=params).json() return respon["data"], respon["code"] def re_down(url,filename): try: urllib.request.urlretrieve(url,filename) except urllib.error.ContentTooShortError: print ('Network conditions is not good. Reloading...') re_down(url,filename) # 获取视频URL,并下载 if __name__ == '__main__': quest_url = "http://discover-rpc.cmm-crawler-intranet.k8s.limayao.com/play_url" save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) awme_ids = ['7119114587735100687'] with open('id_time.txt','r') as file: for line in file.readlines(): line = line.split() id = line[0] time1 = int(line[1]) if time1<10000: time ='<10s' elif 10000<=time1<20000: time='10-20s' elif 20000<=time1<30000: time='20-30s' elif 30000<=time1<40000: time='30-40s' elif 40000<=time1<50000: time='40-50s' elif 50000<=time1<60000: time='50-60s' elif 60000<=time1<90000: time='60-90s' elif 90000<=time1<120000: time='90-120s' elif 120000<=time1<180000: time='120-180s' elif time1>=180000: time='>180s' save_path = "/home/algodev/sujunbin/whisper/test_model/video%s" %time if not os.path.exists(save_path): os.mkdir(save_path) data_json, code = quest_find(quest_url, id) play_url = data_json['play_url'] video_name = id + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) re_down(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) for i in range(len(awme_ids)): data_json, code = quest_find(quest_url, awme_ids[i]) play_url = data_json['play_url'] video_name = awme_ids[i] + '.mp4' save_video_path = os.path.join(save_path, video_name) urllib.request.urlretrieve(data_json['play_url'], save_video_path) print(save_video_path) print("done!")这段代码有什么问题

2023-06-13 上传