Hadoop 2.x 高级特性：ResourceManager高可用与重启

"高级Hadoop 2.x 高级特性，包括ResourceManager介绍、HDFS Federation以及ResourceManager High Availability和Restart机制" 在Hadoop 2.x版本中，Hadoop生态系统得到了显著的改进，尤其是YARN（Yet Another Resource Negotiator）的引入，它负责集群资源的管理和应用程序的调度。本课程主要探讨了Hadoop 2.x中的高级特性，特别是针对ResourceManager的高可用性和重启功能。 首先，ResourceManager（RM）是YARN的核心组件，它监控整个集群的资源分配情况，调度各个应用程序，如MapReduce作业。在Hadoop 2.4之前的版本中，ResourceManager是集群的单一故障点，一旦这个节点出现问题，整个YARN集群的服务可能会中断。为了消除这种风险，Hadoop 2.x引入了ResourceManager的高可用性（HA）特性，通过设置一个Active/Standby的ResourceManager对，当Active RM发生故障时，Standby RM可以无缝接管，确保服务连续性。 ResourceManager High Availability的工作原理是通过在Active和Standby RM之间进行角色切换来实现的。在正常情况下，Active RM处理所有的客户端请求和资源调度，而Standby RM则同步Active RM的状态，时刻准备接管。当Active RM因故障停止工作时，Standby RM会自动升级为主，确保服务的不间断。 接下来，我们关注ResourceManager的重启功能。由于ResourceManager是集群的关键组件，它的宕机会导致运行的应用程序暂停或终止。ResourceManager的重启特性使得在发生故障时，RM可以在不中断服务的情况下重启，这对保持集群的稳定运行至关重要。这一特性分为两个阶段： 1. 第一阶段，增强的ResourceManager在运行过程中会周期性地将应用程序的状态和认证信息保存到一个可插拔的状态存储系统（如Zookeeper）。当RM需要重启时，它可以从中恢复这些信息，无需用户重新提交应用程序。 2. 第二阶段，RM在重启过程中会从NodeManagers获取容器的状态，以及从ApplicationMasters那里获取应用状态。这允许RM在恢复后能够准确地恢复到重启前的状态，继续执行之前运行的应用程序。 Hadoop 2.x的这些高级特性大大增强了系统的稳定性和可用性，使得大规模数据处理的环境更加健壮，能够在面对硬件故障时快速恢复，保证业务的连续运行。对于企业来说，理解并掌握这些特性对于构建可靠的Hadoop集群至关重要。