网页版黑白棋AI实现基于蒙特卡洛树搜索技术

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资源摘要信息:"网页版黑白棋AI(蒙特卡洛树搜索)_OthelloWeb.zip" ### 标题知识点: - **网页版**: 指的是这个游戏或应用程序运行在浏览器上，无需安装额外的客户端软件。它通常由HTML, CSS和JavaScript等前端技术构建，用户可以直接通过URL访问。 - **黑白棋AI**: 人工智能(AI)在黑白棋(又称奥赛罗)游戏中的应用。黑白棋是一种两人对弈的策略棋类游戏，与国际象棋类似，要求玩家有良好的策略规划能力。 - **蒙特卡洛树搜索(MCTS)**: 一种在计算机程序中用于决定下一步行动的算法。它结合了随机模拟和树搜索技术，常用于游戏AI中，如围棋、国际象棋和黑白棋等。MCTS不需要评估整个游戏树，而是通过模拟随机走法来优化决策树。 ### 描述知识点: - **奥赛罗游戏的AI实现**: 描述了在网页版平台上实现了黑白棋游戏的人工智能。AI的实现涉及到算法设计、编程语言选择、用户界面设计等多方面的工作。 - **游戏界面设计**: 必须创建一个用户友好的界面，让玩家可以容易地进行游戏。这涉及到图形界面(GUI)设计、响应式设计等，确保各种设备上都有良好的体验。 - **交互逻辑**: 涉及到游戏中的互动逻辑，比如玩家如何输入自己的决策、游戏如何响应这些决策、胜负的判定等。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点: - **OthelloWeb-main**: 这个名称暗示了这是一个黑白棋游戏的主要文件夹。它通常包含了游戏的前端代码、AI算法代码、样式文件、资源文件和可能的文档说明等。 ### 相关技术知识点: - **HTML/CSS/JavaScript**: 前端开发的三大核心技术，用于构建网页版应用。HTML负责结构，CSS负责样式，JavaScript负责交互逻辑。 - **前端框架**: 比如React, Vue.js或Angular，可能被用来构建复杂用户界面和提高开发效率。 - **AI编程**: 黑白棋AI的实现可能涉及特定的编程技巧和算法。对于MCTS而言，代码需要处理树结构的构建、节点的扩展、模拟和反向传播等。 - **版本控制**: 例如Git，通常用于代码的版本管理。文件名称列表中没有直接体现，但实际项目开发过程中不可或缺。 - **响应式设计**: 设计一个可以适应不同屏幕大小和分辨率的网页界面，确保良好的用户体验。 - **网络通信**: 如果游戏支持在线对战功能，则需要涉及WebSocket或HTTP请求等网络通信技术来实现服务器与客户端之间的数据交换。 ### 结语: 网页版黑白棋AI(蒙特卡洛树搜索)_OthelloWeb.zip 文件的分析显示了构建一个在线AI棋类游戏所需的技术栈和相关知识点。从网页前端的HTML/CSS/JavaScript到AI的算法实现，再到用户界面的设计和交互逻辑，每一部分都是构建一个成功网页应用不可或缺的环节。

網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip

2024-02-21 上传
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip網頁版黑白棋AI(蒙特卡洛樹搜索)（源码+项目说明）.zip

黑白棋 AI（16*16）

2018-04-19 上传
黑白棋，又叫翻转棋（Reversi）、奥赛罗棋（Othello）、苹果棋或反棋（Anti reversi），在西方和日本很流行。游戏通过相互翻转对方的棋子，最后以棋盘上谁的棋子多来判断胜负。常规的黑白棋及其配套AI算法多适用于8*8棋盘，本程序默认使用16*16的棋盘（大小可通过参数调整），规则不改变。所有使用说明及算法简析均以注释形式附在代码中。

函数填空】 函数的功能是，利用两张黑白蒙版图，对带有橙色边框的棋子位图进行裁边，使得棋子贴到棋盘后不会显示橙色边框。最后在窗口中显示出来。 此函数不需要你了解课外知识，你只需要根据课程中所学位运算知识，结合函数中的注释，决定函数中用汉字占位的3个地方应该使用哪种位运算。 如果你认为该处应该以“按位与”的方式贴图，请填入SRCAND宏； 如果你认为该处应该以“按位或”的方式贴图，请填入SRCPAINT宏； 如果你认为该处应该以“按位异或”的方式贴图，请填入SRCINVERT宏。 （提示：白色像素的红绿蓝三原色都是255，黑色像素的三原色都是0）void CutChessAndShow(HDC hdc, unsigned int x, unsigned int y) { HDC hMemDC, hMemDC2; hMemDC = CreateCompatibleDC(hdc); SelectObject(hMemDC, g_hBoardBmp); BitBlt(hdc, 0, 0, g_bmBoard.bmWidth, g_bmBoard.bmHeight, hMemDC, 0, 0, SRCCOPY); //将棋盘位图贴到窗口中 SelectObject(hMemDC, g_hMask_OuterWhite_InnerBlack); BitBlt(hdc, x, y, g_bmChess.bmWidth, g_bmChess.bmHeight, hMemDC, 0, 0, /!!!/这里要用某个宏来替代/!!!/); //将外白内黑的蒙版图以某种位运算方式贴到窗口中（注意此时窗口中已有棋盘位图） SelectObject(hMemDC, g_hChessBmp); //将棋子位图暂时贴到一个内存缓冲区 hMemDC2 = CreateCompatibleDC(hMemDC); SelectObject(hMemDC2, g_hMask_OuterBlack_InnerWhite); BitBlt(hMemDC, 0, 0, g_bmChess.bmWidth, g_bmChess.bmHeight, hMemDC2, 0, 0, /!!!/这里要用某个宏来替代/!!!/); //将外黑内白的蒙版图以某种位运算方式贴到这个内存缓冲区（注意此时缓冲区中已有棋子位图） BitBlt(hdc, x, y, g_bmChess.bmWidth, g_bmChess.bmHeight, hMemDC, 0, 0, /!!!/这里要用某个宏来替代/!!!*/); //将内存缓冲区以某种位运算方式贴到窗口中（注意此时窗口中已有什么） DeleteDC(hMemDC2); DeleteDC(hMemDC); }

2023-06-08 上传
void CutChessAndShow(HDC hdc, unsigned int x, unsigned int y) { HDC hMemDC, hMemDC2; hMemDC = CreateCompatibleDC(hdc); SelectObject(hMemDC, g_hBoardBmp); BitBlt(hdc, 0, 0, g_bmBoard.bmWidth, g_...

if self.__pos_valid(row,col): # self.__history.append((row, col)) # self.__logic_board[row][col] = color + 1 # self.__game_board.draw_chess(row, col,self.__logic_board[row][col]) # result=self.__judge(row,col)

2023-07-11 上传
这段代码中的if语句判断了一个条件self.__pos_valid(row, col)是否为真。如果条件为真，则执行if语句块中的代码。根据代码中的注释，以下是if语句块中的操作： 1. 将当前的行和列作为一个元组(row, col)添加到self._...

board_aug = [] color_aug = [] last_move_aug = [] pi_aug = [] z_aug = [] for i in range(len(board_list)): new_board, new_color, new_last_move, new_pi, new_z = \ data_augmentation(board_list[i], color_list[i], last_move_list[i], pi_list[i], z_list[i]) board_aug.extend(new_board) color_aug.extend(new_color) last_move_aug.extend(new_last_move) pi_aug.extend(new_pi) z_aug.extend(new_z) board_list.extend(board_aug) color_list.extend(color_aug) last_move_list.extend(last_move_aug) pi_list.extend(pi_aug) z_list.extend(z_aug)

2023-05-13 上传
这段代码的作用是对给定的五个列表进行数据增强，然后将增强后的数据添加到原始列表中。具体来说，它对每个棋盘、棋子颜色、上一步落子位置、策略和胜负结果进行数据增强，得到一批新的增强数据，并将它们添加到原始...

人工智能导论蒙特卡洛树搜索黑白棋

2023-04-01 上传
蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）是一种人工智能算法，用于决策树搜索问题。它通过模拟随机采样来评估每个节点的价值，并选择最有可能导致胜利的动作。 黑白棋是一种双人策略棋类游戏，也被称为...

def __next_step(self, x, y): if not self.judge_colory: self.__history += 0 else: self.__history += 1 self.color = 1 if self.__history % 2 == 0 else 2 if self.start_ai_game: if self.ai_color == self.color: row,col = self.ai_stage(self.ai_game()[0],self.ai_game()[1]) else: col = round((x-self.__margin*2)/self.__cell_width) row = round((y-self.__margin*2)/self.__cell_width) stage_row = (y-self.__margin)-(self.__cell_width*row+self.__margin) stage_col = (x-self.__margin)-(self.__cell_width*col+self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct= 1 else: self.direct= 0 else: col = round((x - self.__margin * 2) / self.__cell_width) row = round((y - self.__margin * 2) / self.__cell_width) stage_row = (y - self.__margin) - (self.__cell_width * row + self.__margin) stage_col = (x - self.__margin) - (self.__cell_width * col + self.__margin) if stage_col < stage_row: self.direct = 1 else: self.direct= 0 if self.valide(row, col, self.direct): if self.__history % 4 == 0 or (self.__history + 2) % 4 == 0: self.__game_board.drew_turn(2) else: self.__game_board.drew_turn(1) self.add_logic(row, col, self.color) self.__game_board.draw_chess(row, col, self.color, self.direct) if self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): self.__game_board.drew_turn(self.judge_next(self.color)) for i in self.judge_owner(row, col, self.color, self.direct): x,y=self.draw_owner(i) self.__game_board.drew_owner(self.color, y, x) else: self.__game_board.drew_turn(self.color) self.judge_color(row, col, self.color, self.direct) print(self.logic_board_state) if 0 not in self.logic_board_owner: self.__game_board.pop_win(self.judge_winner())

2023-07-14 上传
首先，它根据`self.judge_colory`的值来更新`self.__history`变量。如果`self.judge_colory`为假，则`self.__history`不会增加；否则，`self.__history`会增加1。 然后，根据`self.__history`的奇偶性，更新`self....

使用蒙特卡洛树搜索实现五子棋游戏代码

2023-03-27 上传
以下是五子棋游戏的蒙特卡洛树搜索算法的基本思路和伪代码，供您参考。 算法思路： 1. 构建棋盘，定义游戏规则。 2. 实现蒙特卡洛树搜索算法，包括选择、扩展、模拟和回溯四个过程。 3. 通过多次模拟对每个可行...

Python cvat的kitti raw data格式里的3D点云单个tracklet_labels.xml文件和打开对应frame_list.txt文件对应点云列表解析为paddle3D训练格式多个txt的脚本

2023-05-19 上传
y = 0) : x(_x), y(_y) {} }; enum class CellType { Empty, Black, White }; enum class GameState { BlackWin, WhiteWin, Draw, Playing }; ``` 然后，定义了 `Board` 类表示棋盘，其中包以下是将Kitti Raw Data...

talib/_ta_lib.c:747:10: fatal error: 'ta-lib/ta_defs.h' file not found

2023-05-05 上传
这个错误提示是找不到TA-Lib库的头文件`ta_defs.h`。你需要确认你的系统中是否已经安装了TA-Lib库并且路径已经正确配置。如果没有安装，你可以在TA-Lib的官网上下载相应版本的库文件并进行安装。...
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