品管七大手法详解:从鱼骨图到直方图
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该资源是一份关于品管七大手法的PPT演示文稿,共50页,旨在介绍和讲解质量管理中的七个核心工具。这七大手法包括:特性要因图、柏拉图、直方图、散布图、管制图、查检表以及层别法,都是用于分析和改进质量的重要方法。 ### 1. 特性要因图 (鱼骨图) 特性要因图是一种图形化工具,用于识别和组织导致问题的各种因素,因其形状类似鱼骨而得名。由日本品管专家石川馨博士提出,也被称为石川图。制作步骤包括: - 确定问题或质量特性。 - 确定大要因(如4M1E:人、机、料、环、法)。 - 再细分中/小要因,通常通过5W1H(为什么、何人、何时、何地、何事、如何)思考模式。 - 使用头脑风暴(BrainStorming)来集思广益,寻找主要原因。 - 分类为原因型和对策型,例如提高生产效率的问题,可以分别探讨原因和解决方案。 ### 2. 柏拉图 (柏拉图) 柏拉图是根据收集的数据,按比例大小排列不良原因、状况或投诉类型,形成柱状图,以便识别主要问题。制作方法包括: - 确定不良分类项目。 - 设定数据收集时间并收集数据。 - 将数据绘制成柱状图并按大小排序。 - 添加主题和相关数据。 柏拉图用于把握问题关键,找出原因,并确认改善效果。 ### 3. 直方图 (Histogram) 直方图是展示数据分布的图形,通过将数据分为若干等宽的区间,用柱状高度表示各区间内数据出现的频率。制作步骤包括: - 计算全距(最大值减去最小值)。 - 决定组数,通常使用斯特吉斯公式计算,或者参考经验法则。 - 确定组距,通常选择2、5或10的倍数。 - 确定下组界的计算方法,考虑数据类型和精度。 以上三种手法是品管七大手法的基础,它们帮助企业系统地分析质量问题,找到根本原因,进而制定有效的改进措施。此外,还有散布图用于查看两个变量之间的关系,管制图用于监控过程稳定性,查检表用于数据收集和统计,以及层别法用于按类别分组分析,共同构成了全面的质量管理工具箱。
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