数据库设计概念结构详解
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"数据库原理与系统开发教程-数据库设计(2).ppt" 本文档是关于数据库设计的教程,重点介绍了概念结构设计这一关键环节。概念结构设计是将用户的应用需求从现实世界抽象成信息结构的过程,是数据库设计的核心。这个阶段的目标是创建一个能够准确反映现实世界,并且易于理解和修改的概念模型,以便更好地满足用户需求。 概念结构设计有以下几个特点: 1. 它应能真实、全面地反映出现实世界中的事物及其相互关系,满足用户的数据处理需求。 2. 易于理解,使得非计算机专业用户也能参与讨论,确保用户的需求得以充分体现。 3. 易于更改,适应应用环境和需求变化,保证了模型的灵活性。 4. 能够方便地转化为各种具体的数据模型,如关系、网状和层次模型。 在描述概念模型时,E-R(实体-关系)模型是一种常用工具,它通过实体、属性和关系来表达数据结构。 概念结构设计的方法主要包括: 1. 自顶向下:从全局视角构建框架,然后逐渐细化每个细节。 2. 自底向上:从各个局部应用出发,整合形成全局概念结构。 3. 逐步扩张:从核心概念结构开始,逐步扩展至完整的模型。 4. 混合策略:结合自顶向下和自底向上的优点,先建立全局框架,再集成局部概念结构。 设计概念结构时,通常会根据项目的特性和需求选择合适的方法。例如,自顶向下适合大型复杂系统,自底向上适用于多个独立子系统的情况,而逐步扩张和混合策略则提供了更多的灵活性。 在实际操作中,概念结构设计通常包括以下步骤: 1. 需求分析:理解用户的需求和业务流程。 2. 数据抽象:从需求中提炼出关键实体和关系。 3. 局部视图设计:针对不同用户或部门设计各自的视图。 4. 视图集成:将所有局部视图整合成一个统一的概念模型。 通过这些步骤,数据库设计师能够创建一个既符合用户需求又具有良好扩展性的概念模型,为后续的逻辑结构设计和物理结构设计奠定坚实基础。
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