数据结构:邻接多重表与邻接表的差异解析
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更新于2024-08-24
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"《数据结构(C语言版)》严蔚敏,吴伟民编著,清华大学出版社"
在数据结构的学习中,邻接多重表和邻接表是两种用于表示图的常用数据结构,它们主要用于存储图中顶点和边的关系。
邻接多重表是一种表示有向或无向图的方法,每个顶点都有一个链表,链表中的节点代表从该顶点出发的边。在邻接多重表中,如果图中存在多条相同的边,那么这些边在链表中也会被多次表示,即一个顶点可能会有多个指向同一个目标顶点的节点。例如,如果顶点v1和v2之间有多条边,邻接多重表中v1的链表会包含多个指向v2的节点。
相比之下,邻接表则是另一种表示图的方式。同样,每个顶点都有一个链表,但邻接表的特点在于,对于无向图,每条边在邻接表中只会被表示一次。也就是说,如果v1和v2之间有多条边,邻接表中v1的链表只会有一个指向v2的节点,而v2的链表也会有一个指向v1的节点。这样,虽然信息完整,但相比于邻接多重表,邻接表节省了存储空间。
在C语言实现中,邻接多重表和邻接表通常使用结构体数组和指针来构建。例如,可以定义一个结构体`Edge`来表示边,包含起点、终点和可能的其他信息(如边的权重),然后为每个顶点分配一个链表,链表中的节点包含`Edge`结构体实例。
对于图7-15所示的无向图,其邻接多重表的表示会是每个顶点的链表包含了所有与其相连的顶点,而邻接表则会将每个顶点的链表分为两部分,一部分表示所有指向它的边,另一部分表示它指向的所有边。
在实际应用中,选择使用哪种数据结构取决于具体的需求。邻接多重表更直接地反映了图中边的实际数量,适合于边的属性或权重有变化的情况。而邻接表则更节省空间,且在某些操作(如查找所有与一个顶点相邻的顶点)上效率更高。
学习数据结构时,理解并掌握这些基本概念非常重要,因为它们是设计高效算法的基础。通过阅读教材《数据结构(C语言版)》严蔚敏,吴伟民编著,以及参考其他相关文献,如《数据结构》张选平等编著,可以帮助深入理解和实践这些数据结构。
在编写解决实际问题的程序时,正确选择和使用数据结构能够显著影响程序的效率和可维护性。数据结构的选择要考虑问题的特性,包括数据量的大小、数据之间的关系,以及需要执行的操作类型。通过学习数据结构,我们可以更好地理解如何在计算机中有效地存储和操作数据,这对于编写高质量的软件至关重要。
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