ntc-netbox-plugin-metrics-ext扩展NetBox监控：应用与RQ指标可视化

资源摘要信息:"ntc-netbox-plugin-metrics-ext是一个NetBox插件，其核心功能是增强NetBox的功能，特别是对于监控和指标的收集与展示。NetBox是一个开源项目，旨在提供IP地址管理(IPAM)以及设备管理功能，常用于网络和数据中心的基础设施管理。通过该插件，可以使得NetBox不仅能展示系统级别的指标，还能展现应用程序级别的详细信息。 该插件由多个独立功能组成，最重要的两个是'Application Metrics Endpoint'和'RQ Worker Metrics命令'。 1. Application Metrics Endpoint： - 该功能允许用户通过/api/plugins/metrics-ext/app-metrics prometheus端点来获取应用程序级别的指标数据。 - Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，广泛用于记录实时的时间序列数据。 - 这个端点的添加扩展了NetBox的功能，使得用户可以在单一界面上监控应用程序级别的度量标准，从而获得对系统运行状态更深入的了解。 - 应用指标通常包括如请求次数、每秒处理的请求数、异常次数、响应时间等，这些都是监控系统性能和诊断问题时非常重要的指标。 2. RQ Worker Metrics命令： - RQ（Redis Queue）是一个简单的Python库，用于在Python应用程序中处理后台作业。 - 该功能在每个RQ Worker上添加了prometheus端点，允许监控系统收集和展示每个工作进程的运行情况和性能指标。 - RQ工作器是指在RQ系统中执行后台任务的进程。通过在每个工作器上设置监控端点，可以更好地掌握各个工作器的负载情况，及时发现可能的性能瓶颈或错误。 描述中提到的SYSTEM度量标准，实际上是指系统级别的指标，这些指标对于仪器代码和跟踪短暂信息非常有用，它们可以帮助了解系统正在发生的情况。当NetBox的多个实例在负载均衡器后面运行时，每个实例都会产生一组不同的度量标准，监控系统需要从所有正在运行的实例中收集这些指标，以便进行有效的系统监控。 插件的使用和部署需要一定的Python和NetBox相关知识。用户在安装此插件后，可以通过配置和访问新的API端点来整合和展示新的指标数据。 最后，标签'netbox netbox-plugin Python'清晰地指出了这个插件的关联技术栈，即它是针对NetBox平台的插件，并且是用Python编写的。对于使用Python开发NetBox插件的开发者来说，这个插件可以作为一个很好的参考案例，了解如何扩展NetBox的功能以及如何与prometheus等监控工具集成。"