Hadoop权威指南:深入解析与应用
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更新于2024-07-29
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"Hadoop权威指南 英文原版 第一版"
《Hadoop:权威指南》是由Tom White编写的,这本书是Hadoop领域的经典之作,提供了全面深入的Hadoop知识。Doug Cutting为此书撰写了序言,他是Apache Hadoop项目的创始人之一。这本书由O'Reilly Media出版,该出版社在技术图书领域享有很高的声誉。
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许处理和存储大量数据。此书详细介绍了Hadoop的核心组件,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,这两个组件构成了Hadoop的基础。HDFS是Hadoop的数据存储系统,设计为跨多台服务器分布式存储和处理数据。而MapReduce是用于并行处理这些数据的编程模型。
书中详细讲解了如何设置和管理Hadoop集群,涵盖了安装、配置、优化以及故障排除的各个环节。对于初学者,书中提供了理解Hadoop生态系统的基本概念,包括Hadoop的版本历史、设计理念和核心组件的工作原理。对于有经验的开发者,它则提供了高级主题,如YARN(Yet Another Resource Negotiator),这是一种资源管理和调度器,改进了MapReduce的性能和效率。
此外,书中还讨论了Hadoop与其他数据存储和处理技术的集成,例如HBase(一个分布式的、支持随机访问的列族数据库)和Hive(一个基于Hadoop的数据仓库工具)。这些扩展工具使Hadoop能够处理结构化和半结构化数据,满足不同类型的分析需求。
《Hadoop:权威指南》还包括对Hadoop生态系统的其他关键组件的介绍,如Pig(一种用于大数据分析的高级脚本语言)、Sqoop(用于导入/导出关系数据库和Hadoop之间的数据)和Mahout(一个机器学习库)。这些工具和框架帮助用户充分利用Hadoop的潜力,实现大规模数据处理和分析。
书中还涉及到了安全性、监控和性能调优等实际操作问题,这些都是大规模部署Hadoop时不可或缺的知识。通过实例和最佳实践,读者可以学习到如何在生产环境中高效地使用Hadoop。
《Hadoop:权威指南》是一本全面、深入且实用的书籍,无论你是Hadoop的新手还是资深开发者,都能从中获取有价值的信息,提升你在大数据处理领域的专业技能。
2018-08-16 上传
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kainvey
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